想象一下，如果有一天，ChatGPT和CatGPT聯(lián)手合作——這是一種基于AI的機(jī)器，可以讓我們用喵聲、咕嚕聲或嘶嘶聲與寵物貓進(jìn)行交流。
現(xiàn)在，大型語言模型已經(jīng)成為人類語言的專家，許多人都在想，AI要與動物交流需要什么條件。
兩位神經(jīng)生物學(xué)家在《Current Biology》上發(fā)表的一篇新文章中討論了這個問題。
以圖靈測試為基礎(chǔ)，圖靈測試為機(jī)器的人類智能提供了一個門檻，以色列特拉維夫大學(xué)的Yossi Yovel和Oded Rechavi提出了他們所稱的“多利小醫(yī)生挑戰(zhàn)”。
這個挑戰(zhàn)要求基于AI的大型“語言”模型在與動物交流時克服三個主要障礙。
它必須使用動物自己的交流信號。動物不能學(xué)習(xí)新的信號，就像狗回應(yīng)人類指令一樣。
它必須在各種行為背景下使用這些信號，而不僅僅是在求偶或威脅的情況下，就像科學(xué)家向鳥類播放已知的鳥類警報(bào)聲一樣。
它必須產(chǎn)生動物的可測量反應(yīng)，“就像它在與同類動物而不是機(jī)器交流”。
以蜜蜂為例。蜜蜂通過搖擺舞來告訴蜂群食物的位置?？茖W(xué)家們設(shè)法“破解”了這個知識，并創(chuàng)造出了一只機(jī)器蜜蜂，可以通過舞蹈招募其他蜜蜂，并引導(dǎo)它們到一個特定的地點(diǎn)。
這滿足了多利小醫(yī)生挑戰(zhàn)的第一和第三點(diǎn)。但是這種舞蹈只適用于這一特定情境。科學(xué)家們?nèi)匀粺o法詢問蜜蜂想要什么或者它的感受如何。
而且，即使以上三個條件都滿足，我們可能永遠(yuǎn)無法以許多寵物主人或動物愛好者希望的方式與動物交流。
雖然某一天算法也許能夠告訴我們我們的寵物貓正在表達(dá)愛意或者沮喪，但也許沒有辦法詢問它的感受。人類語言可能在某些方面是獨(dú)一無二的，不適用于其他動物。我們的“以自我為中心的世界”或者說“生活世界”限制了我們的理解能力。
正如哲學(xué)家維特根斯坦所說，“即使獅子會說話，我們也無法理解它?！?/p>
如果維特根斯坦是對的，Yove和Rechavi寫道，“我們將永遠(yuǎn)無法詢問貓的感受，或者解釋ChatGPT在法語中已經(jīng)意味著CatGPT(而且這可能很有趣)”。
我們認(rèn)為我們已經(jīng)掌握了的那種蜜蜂舞蹈可能包含的信息可能比我們注意到的要多得多，Yovel和Rechavi指出，“包括關(guān)于資源質(zhì)量的微妙的觸覺和聲學(xué)信號”。
“如果要破譯這些信息，這些數(shù)據(jù)也需要被收集并輸入到AI算法中，但我們甚至不確定還需要記錄哪些其他類型的數(shù)據(jù)，”作者們補(bǔ)充道。
我們是否還需要記錄電場？
另一方面，掌握靈長類動物的交流可能會更容易，因?yàn)樗鼈兣c我們最接近。但是AI模型仍然需要在大量數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，這將需要對野生靈長類動物進(jìn)行長期監(jiān)測。這些信息將從哪里獲取呢？
即使可以收集和利用這些信息，科學(xué)家們也需要測量靈長類動物的“自然反應(yīng)”，以表明它們已經(jīng)聽到并理解了機(jī)器試圖與它們交流的內(nèi)容。
神經(jīng)記錄可能有助于解決這個問題，但在某些情況下，證明客觀理解可能是不可能的。
Yovel和Rechavi認(rèn)為，未來可以利用AI來更好地理解動物的交流，但他們承認(rèn)，它可能無法幫助我們像多利小醫(yī)生那樣與動物交流。
這兩位神經(jīng)生物學(xué)家表示，即使AI的能力“增加一百萬倍”，目前阻止我們與動物交流的一些障礙仍將存在?！凹词刮覀冇肋h(yuǎn)無法以人類的方式與動物交流，理解動物交流的復(fù)雜性并試圖利用它并模仿它是一項(xiàng)迷人的科學(xué)事業(yè)?！?/p>
“因此，我們呼吁科學(xué)家們根據(jù)多利小醫(yī)生挑戰(zhàn)的標(biāo)準(zhǔn)，將AI應(yīng)用于解讀動物交流……”
這篇文章發(fā)表在《Current Biology》上。
本文譯自 ScienceAlert，由 BALI 編輯發(fā)布。
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