3月29日消息，今天，第四范式發(fā)布了先知AIOS 5.0，一款全新的行業(yè)大模型平臺。
大語言模型的原理是根據(jù)歷史單詞去不斷預測下一個單詞，換一句常見的話：Predict the Next “Word”。當前對于行業(yè)大模型的普遍認知就是沿用這種邏輯，用大語言模型去 fine-tune 行業(yè)數(shù)據(jù)，預測下一個字。但各行各業(yè)的場景往往面對的不是簡單的文字格式，行業(yè)需要的往往也不是預測下一個字，而是Predict the Next“X”，這里的“X”可能包含水文數(shù)據(jù)、健康報告、設備監(jiān)測數(shù)值、設計推演等。先知AIOS 5.0 進一步升級預測。
先知AIOS至今已經(jīng)發(fā)展近10年，通過1.0到5.0的進化，降低AI門檻，實現(xiàn)對更多場景的規(guī)?；采w。
2015年，先知AIOS 1.0版本首次發(fā)布，通過高維、實時、自學習框架提升模型精度。
2017年，先知AIOS 2.0版本利用自動建模工具HyperCycle，大幅降低模型開發(fā)門檻。
2020年發(fā)布的先知AIOS 3.0版本規(guī)范AI數(shù)據(jù)治理和上線投產(chǎn)，完成建模到落地應用“最后一公里”。
2022年，先知AIOS 4.0版本引入北極星指標，最大化發(fā)揮AI應用價值，提升企業(yè)核心競爭力。
據(jù)介紹，全新發(fā)布的先知AIOS 5.0，解決了當前行業(yè)大模型只能將行業(yè)文本數(shù)據(jù)喂給大語言模型、生成下一個字的問題，讓大模型能來到的領域更加廣泛。
以健康管理領域為例，如果把大量的專業(yè)醫(yī)學及健康相關的語料投喂給大語言模型，大語言模型可以理解相關的術語和指標；但如果你把自己近三年的體檢報告中的某些指標發(fā)給大模型，并詢問明年自己的身體狀況，它并不能夠預測給出答案，因為這個問題超出了“語言”的范疇。所以這樣的行業(yè)大模型并不是一個真正的健康管理大模型。
如何才能構建真正的健康管理大模型呢？如果“X“的模態(tài)從“文字Word”變成了“體檢報告數(shù)據(jù)”，模型如果可以不斷地根據(jù)歷史體檢報告數(shù)據(jù)去預測下一個體檢報告。這就是AIOS 5.0平臺上構建的一個健康管理大模型。使用Predict the Next “X”的技術原理，第四范式已經(jīng)與客戶一起打造了一系列的行業(yè)大模型。
在健康管理領域，X是體檢報告，可基于歷史上的體檢報告，構建健康管理大模型。它會基于過去5年你的體檢報告，依次“生成”未來第1年、第2年、第3年的體檢報告，供醫(yī)生給出專業(yè)的健康管理建議。
在水電管理領域，X是設備檢測狀態(tài)，可基于歷史設備狀態(tài)數(shù)據(jù)，構建水電設備大模型。它會基于過去7天機組子部件的運行狀態(tài)，依次“生成”未來 3 天小時級的定轉(zhuǎn)子部件報告，供維修人員給出維修方案。
在水務領域，X是水文報告，可基于歷史水文報告生成水務大模型。它會基于歷史水文數(shù)據(jù)和未來7天小時級的氣象數(shù)據(jù)，依次“生成”未來第1天、第2天……至第7天的水文數(shù)據(jù)報告，供水文監(jiān)測人員識別發(fā)生洪水及相關次生災害險情、采取應急預案。
在聲學領域，X是射線分布圖，可基于歷史數(shù)據(jù)構建聲學大模型。它可以基于音樂廳的幾何模型和房間數(shù)據(jù)，從聲源發(fā)射5000Hz頻率射線，生成射線在10ms，20ms，30ms，40ms的位置分布圖。供專業(yè)人員評估當前音源擺放位置是否給觀眾提供高品質(zhì)的聽覺體驗。
以上的行業(yè)大模型都是基于先知AIOS 5.0構建的。企業(yè)用戶可以基于“X模態(tài)”的數(shù)據(jù)，在該平臺上構建行業(yè)大模型，解決行業(yè)的高價值問題。
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