中國(guó)金融信息網(wǎng)訊 9月11日上午，上海證券交易所前總工程師白碩在由萬(wàn)向區(qū)塊鏈實(shí)驗(yàn)室主辦、上海市虹口區(qū)人民政府指導(dǎo)的2018上海區(qū)塊鏈國(guó)際周-第四屆區(qū)塊鏈全球峰會(huì)上介紹了人工智能和區(qū)塊鏈結(jié)合的新研究成果——“背靠背知識(shí)協(xié)同”，白碩認(rèn)為，背靠背數(shù)據(jù)協(xié)同具有非常廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，在技術(shù)上很有挑戰(zhàn)性，其在人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練領(lǐng)域可以起到很好的作用。
目前經(jīng)常提到的“數(shù)據(jù)孤島”，即數(shù)據(jù)被掌握在不同的主權(quán)主體手中，難以流通。白碩認(rèn)為，不能流通的原因主要是不愿分享，不敢分享和不能分享。不愿意分享的原因可能是分享出來(lái)得不到應(yīng)有的收益和評(píng)價(jià)。不敢分享是說(shuō)分享之后的數(shù)據(jù)權(quán)益會(huì)得到稀釋。不能分享是因?yàn)槭艿椒?、?guī)章制度的限制以及隱私保護(hù)方面的限制。
“數(shù)據(jù)孤島”給大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的高度融通提出了挑戰(zhàn)和障礙。如何使保護(hù)數(shù)據(jù)不離開(kāi)原有邊界，又能在宏觀上引導(dǎo)數(shù)據(jù)流通，形成合成、協(xié)同的效果？如何做到不泄露參數(shù)，就能以這些參數(shù)來(lái)做輸入的計(jì)算？如何不碰對(duì)手方的內(nèi)容，還能實(shí)現(xiàn)和對(duì)手方的互相聯(lián)通？這就離不開(kāi)區(qū)塊鏈研究探索。目前的方式基本上是以區(qū)塊鏈為基礎(chǔ)，加上安全的多方計(jì)算。其目的就是在不泄露實(shí)體信息的情況下，去見(jiàn)證一個(gè)“關(guān)系”，這就是背靠背協(xié)同機(jī)制想要達(dá)到的目的。
白碩認(rèn)為，如對(duì)賬交易、產(chǎn)品溯源、供應(yīng)鏈等均可和區(qū)塊鏈結(jié)合，保護(hù)隱私的同時(shí)提升了工作效率。目前面臨的一個(gè)問(wèn)題是，如何在保護(hù)各環(huán)節(jié)參與方隱私的同時(shí)，保證他們參與了流程。如，一個(gè)機(jī)構(gòu)是廣告商，一個(gè)機(jī)構(gòu)是手機(jī)商，廣告商希望跟手機(jī)商合作，手機(jī)商希望和廣告商合作，怎樣在各方不知道對(duì)方手機(jī)號(hào)碼全集的情況下把雙方共有客戶(hù)的手機(jī)號(hào)碼求出來(lái)？這就要用到背靠背協(xié)同機(jī)制。目前的方法是進(jìn)行某種擾動(dòng)或者加擾，之后由智能合約來(lái)求加擾之后的數(shù)據(jù)交集。用這種方法的時(shí)候，只要算子足夠安全、可靠，就可以利用它做背靠背求交集的工作。這種方法，可以支持一些不希望透露全集的雙邊和多邊合作，不同方只需要各自部署各自的智能合約節(jié)點(diǎn)、加擾軟件模塊就可以。
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域里較核心的功能。白碩認(rèn)為，這一波人工智能的復(fù)蘇興起和再輝煌的直接原因是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的成熟和廣泛應(yīng)用。學(xué)習(xí)過(guò)程的最后會(huì)得到模型，但如果各方不把數(shù)據(jù)拿出來(lái)，就沒(méi)有辦法做數(shù)據(jù)匯聚效果的模型訓(xùn)練。因此，在人工智能方面，區(qū)塊鏈有很多用武之地，區(qū)塊鏈天生就適合協(xié)作，因此用來(lái)執(zhí)行此類(lèi)任務(wù)再合適不過(guò)。
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