常貸客,就是總?cè)卞X,沒有信用卡或信用卡額度低,轉(zhuǎn)而成為各家小貸公司的常客。他們未被傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)范圍所覆蓋,但在中國卻有著龐大的人群基數(shù)。
沈亮(化名),上海五角場某創(chuàng)業(yè)公司的程序員,記者見到他的時候已經(jīng)是晚上九點,他臉色發(fā)青,一身疲態(tài),“我剛在公司連續(xù)工作40多個小時,現(xiàn)在準(zhǔn)備回去洗個澡睡一覺,明早九點還得準(zhǔn)時回公司干活?!鄙蛄磷≡诖髮W(xué)路附近的一棟破舊的的老公房內(nèi),40多平米的小屋里橫豎擺放著三張床,衣物鞋襪散了一地,整個屋里充斥著聞不出的怪味兒。
沈亮前年在老家的大學(xué)畢業(yè)后,只身來到上海打工,聽同事說辦信用卡對工作單位和收入水平都有要求,便一直沒辦信用卡。
其實,如果正?;ㄤN,就算交完房租剩下的錢吃飯也足夠了,可是跟大多數(shù)到城市打工的年輕人一樣,沈亮的收入需要補(bǔ)貼家用,次數(shù)多了,錢就經(jīng)常不夠用。
“我起先也是在用支付寶的時候無意間看見螞蟻借唄,發(fā)現(xiàn)可以小額借款,當(dāng)時記得我可以借款的額度是6000元,算一下利息也不是很高,正巧家里跟我要兩萬塊錢急用,我工資還沒有發(fā),就想試試看,反正發(fā)了工資就能還。”把錢給了家里之后,沈亮發(fā)現(xiàn)自己日常的開銷無法滿足,而螞蟻借唄的額度又用完了,迫于無奈,沈亮只能轉(zhuǎn)向另一家網(wǎng)貸平臺。
一來二去,沈亮就成了各家小貸平臺的???,每月借,每月還,錢不夠了就找利率低的新平臺?!斑€好,只要工資能按時發(fā)放,我基本上都能按時還上。”沈亮很坦然,他覺得困難是暫時的,未來會好的。
年輕人是常貸客的主體
說起常貸客或者多頭借貸者,多數(shù)人會在腦中勾畫出一個酗酒賭博、惡習(xí)成癮、四處舉債的惡棍騙子形象??墒呛苊黠@,沈亮跟這些人都不一樣,他的生活狀態(tài),才是都市常貸客的典型。
國內(nèi)首家互聯(lián)網(wǎng)貸款搜索平臺借點錢APP創(chuàng)始人張建梁在接受第一財經(jīng)采訪時提出,常貸客分好壞,“一般用工資還貸的常貸客,屬性為優(yōu),他們只是在經(jīng)濟(jì)上暫時性遇到壓力,最常見的就是那些大學(xué)剛畢業(yè),在工作初期收入微薄,沒有信用卡的年輕上班族,城市的生活需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過他們的收入水平,能夠分期付款或者臨時借個千把塊,便不再需要向家人或者朋友借錢。”
比如,剛畢業(yè)的大學(xué)生,工資不高又不愿跟家里要錢,但一次性交完三個月的房租,接下去一段時間的生活費(fèi)便捉襟見肘,這時提供小額現(xiàn)金貸款的平臺就能幫助他解決燃眉之急。
事實上,常貸客就是現(xiàn)金貸人群,他們的產(chǎn)生是由于長期在銀行等金融機(jī)構(gòu)得不到合適的金融產(chǎn)品和服務(wù),而隨著信貸政策放寬以及人群消費(fèi)意識的覺醒,眾多小貸公司、網(wǎng)貸平臺等應(yīng)運(yùn)而生,為這部分人群提供現(xiàn)金貸產(chǎn)品。
前海征信卅五研究院通過對千萬級別的常貸客數(shù)據(jù)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),25歲年齡段人群平均多頭借貸次數(shù)最高,其次為25-30歲年齡段。總體來說,20-35歲年齡段人群平均多頭借貸次數(shù)明顯高于所有人群水平。由此看出,這一年齡層的人群對資金有旺盛需求,大多是由于經(jīng)濟(jì)實力不足而導(dǎo)致的。
同時,根據(jù)清華大學(xué)發(fā)布的《2016中國消費(fèi)信貸市場研究》,消費(fèi)信貸的用戶以30歲以下的中低收入群體為主,大部分為男性,61.41%的客戶月收入在5000元以下,超過一半的客戶信用卡額度為0。
沒有信用卡,卻面臨著與收入水平不相匹配的經(jīng)濟(jì)壓力或消費(fèi)欲望,常常需要借錢來度過余額不足的窘境,常貸客的畫像明朗清晰。
張建梁說,通常屬性優(yōu)良的常貸客人群隨著收入增加,會逐漸脫離這個群體,隨后升級到信用卡用戶。但性質(zhì)惡劣的常貸客也是存在的,他們一般是有不良嗜好的人群,存在欺詐行為,他們認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)貸款機(jī)構(gòu)不會給個人征信產(chǎn)生污點,因此,不借白不借。
多頭借貸風(fēng)險是否可控?
即使目前尚未有機(jī)構(gòu)全方位統(tǒng)計出常貸客人群的數(shù)量及貸款需求的規(guī)模,但可以預(yù)見的是,未來,小微借貸的需求是巨大的。
隨之而來的是多頭借貸問題。相關(guān)調(diào)查發(fā)現(xiàn),小額現(xiàn)金貸人群中,有多頭借貸行為的用戶占比超過50%。并且,由于網(wǎng)貸信息不記入央行的征信系統(tǒng),網(wǎng)貸平臺之間信息共享程度較低,多頭借貸現(xiàn)象短期內(nèi)不會有太大的改觀。
對于多頭借貸的風(fēng)險問題,業(yè)內(nèi)呈現(xiàn)了兩種截然不同的觀點。
前海征信研究院調(diào)查認(rèn)為,多頭借貸用戶的信貸逾期風(fēng)險是普通客戶的3到4倍,貸款申請者每多申請一家機(jī)構(gòu),違約的概率就上升20%。網(wǎng)貸平臺面臨的無論是信用風(fēng)險還是欺詐風(fēng)險,都可能帶來巨大的損失。
一家擔(dān)保公司的相關(guān)負(fù)責(zé)人對第一財經(jīng)表示,他們對那些“多頭借貸”的投資人感到非常頭疼?!盀榱丝刂骑L(fēng)險,我們不但要去查這類客戶是否存在多頭借貸的過往歷史,還要去查這些人曾經(jīng)借貸時所接觸的行業(yè)。
而另一種觀點則認(rèn)為,現(xiàn)金貸款金額低,資金用途集中在日常消費(fèi)而非日常應(yīng)急等因素,用戶質(zhì)量相對可控。相比多頭借貸,貸款的逾期率更多地與用戶的群體與年齡相關(guān),多頭借貸本身與逾期率沒有嚴(yán)格的相關(guān)性。
張建梁稱,“目前很多網(wǎng)貸機(jī)構(gòu)間在貸款人征信數(shù)據(jù)方面已有共享,在用戶申請貸款之前和申請之后,已經(jīng)存在相應(yīng)的技術(shù)去識別該用戶是否有逾期或者多頭借貸的嫌疑。對于多次借貸逾期,或頻繁靠拆東墻補(bǔ)西墻的客戶,機(jī)構(gòu)通過信息篩查,決定是否放款。網(wǎng)貸機(jī)構(gòu)其實在設(shè)定借款利率的時候就已經(jīng)將各類風(fēng)險計算在內(nèi),最終逾期和多頭借貸等風(fēng)險大部分都會分散到借款人頭上?!?/P>
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