日前,知名市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner發(fā)布了2016年第二季度云服務(wù)市場(chǎng)的調(diào)研報(bào)告,亞馬遜AWS獨(dú)占31%的市場(chǎng)份額,微軟、IBM、谷歌等合計(jì)23%的市場(chǎng)占有率位居第二陣營(yíng),阿里、甲骨文等一眾廠商分食了46%的市場(chǎng)空間。
盡管當(dāng)下云計(jì)算服務(wù)尚處于跑馬圈地的階段,市場(chǎng)也剛剛走向爆發(fā)期,但隨著微軟、谷歌、亞馬遜、阿里等一眾企業(yè)爭(zhēng)相發(fā)布云計(jì)算產(chǎn)品,基礎(chǔ)云服務(wù)的同質(zhì)化愈發(fā)的明顯。與之同時(shí),微軟與谷歌無一例外的將人工智能和認(rèn)知計(jì)算視為又一個(gè)可能的盈利點(diǎn)。然而,人工智能真的會(huì)成為云計(jì)算白熱化競(jìng)爭(zhēng)的終結(jié)者嗎?
看起來很美的云計(jì)算,價(jià)格戰(zhàn)卻很殘酷
至少和三年前相比,國(guó)內(nèi)運(yùn)計(jì)算市場(chǎng)已經(jīng)是另一番景象,騰訊和百度強(qiáng)勢(shì)進(jìn)入云計(jì)算并把矛頭瞄向了搶先入局的阿里,網(wǎng)易、金山等企業(yè)的加入又增加了市場(chǎng)的變數(shù)。除此之外,亞馬遜AWS、微軟、IBM等也紛紛借道入華。中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)業(yè)已迎來了競(jìng)爭(zhēng)最為激烈的時(shí)代,典型的標(biāo)志就是價(jià)格戰(zhàn)。
自2006年上線以來,AWS已經(jīng)經(jīng)歷了50多次的降價(jià),其中2014年之前的市場(chǎng)拓荒期降價(jià)了42次,2014年之后遭遇了和微軟、谷歌的價(jià)格戰(zhàn),降價(jià)的幅度和頻率令人咋舌,比如2014年AWS的EC2服務(wù)價(jià)格跳水高達(dá)40%。彼時(shí)云計(jì)算在美國(guó)的市場(chǎng)滲透率約乎是國(guó)內(nèi)當(dāng)下的情況,而國(guó)內(nèi)也早有了價(jià)格戰(zhàn)的苗頭。即便阿里云的降價(jià)頻率未曾有一個(gè)明確的統(tǒng)計(jì),單從青云在近期實(shí)施第6次自費(fèi)下調(diào)的行為來看,國(guó)內(nèi)云計(jì)算市場(chǎng)遭受更加猛烈的降價(jià)潮似乎不可避免。
原因并不難解釋。一方面,無論是國(guó)內(nèi)的阿里、騰訊、青云還是借道進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)的亞馬遜和IBM,無不集中在IaaS層面,或許服務(wù)能力和規(guī)模不盡相同,服務(wù)同質(zhì)化的問題已是必然;另一方面,早期進(jìn)入云計(jì)算市場(chǎng)的玩家看到的是IaaS服務(wù),也是初期用戶需求最大的云服務(wù),但也意味著要在服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)等基建上投入龐大的人力和物力。想要盡快收回成本,出售計(jì)算資源便成了最直接的選擇,也是最常見的盈利模式。
事實(shí)上,除了基礎(chǔ)設(shè)施層面的投入,云服務(wù)本身成本并不高且利潤(rùn)非??捎^,降價(jià)不僅能夠降低市場(chǎng)門檻,還能將閑置資源有效利用,尤其是目前巨頭把控市場(chǎng)的情況下,降價(jià)的空間也相對(duì)較大。只不過當(dāng)下能夠盈利的還只有亞馬遜等少數(shù)幾家,想要收回成本更要經(jīng)歷一場(chǎng)“持久戰(zhàn)”。當(dāng)美國(guó)的云計(jì)算廠商進(jìn)行價(jià)格戰(zhàn)時(shí),國(guó)內(nèi)的阿里和騰訊等也曾在同期進(jìn)行價(jià)格比拼,前者因?yàn)檎业搅耸袌?chǎng)和利潤(rùn)的平衡點(diǎn)而偃旗息鼓,中國(guó)市場(chǎng)在價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)上恐怕會(huì)越來越殘酷。
AI和認(rèn)知計(jì)算將成為云服務(wù)盈利模式中的一股清流?
就目前來說,微軟和谷歌這兩位第二梯隊(duì)的云計(jì)算玩家,不約而同的向外界釋放出希望在AI和認(rèn)知計(jì)算層面嘗試差異化盈利方式的信號(hào)。而比云計(jì)算聽起來還要高大上的人工智能及認(rèn)知計(jì)算又將如何改寫云服務(wù)?
自AlphaGo在圍棋領(lǐng)域大勝李世石后,谷歌最終成為觀眾眼中走在人工智能最前沿的公司,將人工智能和云計(jì)算結(jié)合自然成了谷歌的拿手戲。而認(rèn)知計(jì)算這個(gè)在近兩年剛剛引起關(guān)注的概念,被解釋為能夠自主學(xué)習(xí)、獨(dú)立思考并且為人們提供“智庫(kù)”能力的系統(tǒng),跟大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等時(shí)下流行的科技詞匯密不可分。在邏輯上來講,將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)融入到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析等云服務(wù)中,或許會(huì)成為通過技術(shù)牟利的另一種方式。而亞馬遜的Alexa聲控家庭助理以及Google最新的照片服務(wù)卻也將認(rèn)知計(jì)算和云服務(wù)進(jìn)行了融合。
事實(shí)上,人工智能在云服務(wù)中的應(yīng)用在國(guó)內(nèi)就早有先例。比如網(wǎng)易在今年年初推出了易盾反垃圾云服務(wù),將人工智能的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用在反垃圾領(lǐng)域,阿里云也推出了小AI等等。這些案例或許可以證明將AI、感知計(jì)算與云計(jì)算相結(jié)合是可以產(chǎn)生利潤(rùn)的,同時(shí)可以讓云服務(wù)市場(chǎng)變得更豐富,減弱同質(zhì)化對(duì)云計(jì)算發(fā)展的影響。
不過,認(rèn)知計(jì)算和人工智能與云計(jì)算結(jié)合的做法雖然新穎卻并不超前,或許像Google、亞馬遜等具有活力的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)能夠在角逐云計(jì)算的同時(shí)進(jìn)行更多嘗試,面對(duì)激烈競(jìng)爭(zhēng)的云計(jì)算領(lǐng)域,一些玩家能否抽身思考更多的盈利可能還值得商榷。
所謂的突圍方式,其實(shí)就是差異化的云服務(wù)
人工智能也好,認(rèn)知計(jì)算也罷,以及國(guó)內(nèi)諸多云計(jì)算公司對(duì)視頻直播的青睞,歸根結(jié)底都是在利用差異化的云服務(wù)凸顯自身的優(yōu)勢(shì),進(jìn)而在云計(jì)算市場(chǎng)博得一席之地。這也就印證了另一種說法:IaaS模式的云計(jì)算很容易一兩家獨(dú)大,而場(chǎng)景化云服務(wù)尚處于藍(lán)海。
縱觀國(guó)內(nèi)云計(jì)算市場(chǎng),主張場(chǎng)景化云服務(wù)的專家已非少數(shù),在各大云計(jì)算論壇總能聽到這樣的聲音??删蛯?shí)際行動(dòng)來說,阿里云和騰訊云等開始提供場(chǎng)景化的云服務(wù),比如阿里云針對(duì)電商的一系列解決方案,騰訊云針對(duì)微信生態(tài)提供了相應(yīng)的解決方案。最典型的是在2016年剛剛發(fā)力的網(wǎng)易云,具體到商業(yè)層面,網(wǎng)易已經(jīng)面向市場(chǎng)推出網(wǎng)易云信(即時(shí)通訊云)、七魚(全智能云客服)、視頻云、蜂巢(容器云)、易盾(智能反垃圾云服務(wù))等一系列場(chǎng)景化的云服務(wù)。
類如網(wǎng)易等新入局者選擇場(chǎng)景化布局的優(yōu)勢(shì)在于,很多云服務(wù)脫胎于多年產(chǎn)品研發(fā)的技術(shù)積累,了解用戶痛點(diǎn)在哪里,也懂的市場(chǎng)的潛力在哪,云計(jì)算時(shí)代到來后將這些技術(shù)云化并對(duì)外開放。誠(chéng)然,這一做法巧妙的避開了與IaaS領(lǐng)域巨頭的直接對(duì)抗,甚至更有利于帶來付費(fèi)用戶以收回成本。局限性同樣存在,一是現(xiàn)階段吸引的主要是中小企業(yè)用戶,大型企業(yè)更傾向于租賃云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施并開發(fā)相應(yīng)功能;二是不同服務(wù)之間能否很好的兼容,比如說視頻云服務(wù)和反垃圾服務(wù)之間的無縫連接。從這點(diǎn)來看,場(chǎng)景化云服務(wù)為創(chuàng)業(yè)者提供了進(jìn)入云計(jì)算的機(jī)會(huì),但巨頭很可能成為最終的市場(chǎng)收割者。
值得注意的是,微軟和谷歌試圖用人工智能和認(rèn)知計(jì)算來打造差異化的云服務(wù),而非局限在PaaS和SaaS層面,要知道無論是谷歌的App Engine還是微軟的Azure最初都是作為PaaS平臺(tái)推出的。傳統(tǒng)IaaS、PaaS、SaaS的服務(wù)分類將逐漸模糊,任何單一層面的服務(wù)都很難滿足客戶的需求。可以預(yù)見,傳統(tǒng)云計(jì)算服務(wù)的分類方式將逐漸退出歷史的舞臺(tái),功能化和場(chǎng)景化的云服務(wù)漸成主流。
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