微軟小冰離高考滿分作文之間還隔著N個阿爾法狗

這兩天最熱鬧的事兒就是高考了，在高考中最容易引起網(wǎng)絡(luò)狂歡的則是作文。自從1999年出現(xiàn)「滿分作文」后，幾乎每年的作文題目都會引起不小的討論，這兩年來隨著人工智能的發(fā)展，似乎機器寫作文已經(jīng)超越「滿分作文」、「零分作文」，成為話題主流，甚至在2017年，將會有機器人去迎戰(zhàn)文科高考全科目試題。

人工智能寫作文？還嫩著呢

今日高考剛剛結(jié)束，在滿分作文們尚未出爐之際，人工智能小冰的兩篇命題作文曝光網(wǎng)絡(luò)——在一場媒體舉辦的活動中，小冰首次參加作文考試，與之一同「參賽」的考生還有中國人民大學(xué)教授張鳴、80后作家安意如、專欄作家潘采夫、作家葉傾城、詩人廖偉棠等，完成作文后，再通過匿名的方式又網(wǎng)民通過打分來一絕高下。

現(xiàn)在小冰的兩篇作文已經(jīng)公布于網(wǎng)絡(luò)，一是北京卷的《神奇的書簽》，二是全國甲卷的作文《進步和退步》（文末見小冰作文原文）

先說結(jié)果，在很多網(wǎng)友看來，兩篇都還有很大的提升空間，在眾多投票中，「有待提高」選項占了45%以上的比例，這說明小冰的作文能力與不少網(wǎng)民想象中的人工智能還有著不少差距，最為集中的槽點是：字數(shù)不夠，小冰的文字雖然不乏文藝氣息，但在字數(shù)運算上，居然沒到規(guī)定字數(shù)800字的一半，多少有點不合常理。

此外，參加過高考的同學(xué)都知道，寫作文時候你可以邏輯差點，表述差點，字難看點，但一定要扣題啊，畢竟傳說稱每篇高考作文的打分時間僅僅40秒啊，說白了就是要有足夠多的關(guān)鍵字，但在小冰的作文里我們并沒看到這些。

原因在哪兒？理工男惹的禍

出現(xiàn)字數(shù)不夠、文不對題等問題后，我們找到了一些小冰作文背后的運作邏輯，從而發(fā)現(xiàn)：作文寫「砸」了，至少一半原因不在小冰，而是給她寫開頭的微軟理工男們……

從底層邏輯來說，小冰擁有一個基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)模型，這個模型能夠以段為基本單位，逐句閱讀文章，學(xué)習(xí)基于上文生成下文的語義規(guī)律，從而在給出題目后并由人工寫出每一個段落的首句后，模型就會自動生成剩余的句子，直到當前段落結(jié)束。重復(fù)此過程即可完成整篇文章的創(chuàng)造。

這意味著什么？其實小冰是個「半自動」的選手，一篇文章的好壞、文風(fēng)，其實很大程度上還依賴于寫開篇的同學(xué)，比如這兩篇作文，據(jù)說就是微軟的程序猿同學(xué)隨手寫了幾筆，然后小冰就接著往下運算，這么看起來，小冰是有點多少躺槍的……你想想，如果是韓寒來寫個開頭，可能成文的風(fēng)格又是完全另一個樣子了。

盡管小冰首次參加高考作文看起來并沒有太多的驚喜出現(xiàn)，但技術(shù)角度上看，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)模型是人工智能發(fā)展的重要方向，她和一些國外媒體使用機器人寫新聞稿還是有很大的區(qū)別——后者的核心是：機器處理已存在的「詞庫」，再加入新聞所需要的數(shù)字與關(guān)鍵字等，最后生成一篇新聞；而小冰的核心是表達寫作中的主觀觀點，在有了人類諸多喜怒哀樂數(shù)據(jù)后，進一步理解學(xué)習(xí)，利用「情感計算」的方式讓自己變得越來越人性化（這里是不是想到了AlphaGo?），換句話說，小冰們是可以依靠學(xué)習(xí)自身實現(xiàn)成長的。

人工智能寫作文只是個開始……

對于人工智能稍有些了解的人會清楚，機器最難以學(xué)習(xí)的其實正是人類先天自帶的能力，比如圖形釋義、發(fā)散思維等——近些年，人工智能開始逐步利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)自我進化，最為有名的案例是前幾個月的谷歌阿爾法狗AlphaGo通過棋局學(xué)習(xí)甚至自身對弈等，在人機圍棋大戰(zhàn)中輕取李世石九段。

阿爾法狗的成功讓很多普通人看到了人工智能的威力所在，機器的每次重大進化也給了人足夠多的驚喜，尤其在最近幾年，隨著谷歌，微軟，亞馬遜等一線科技公司在AI領(lǐng)域研發(fā)進展，讓越來越多人相信，人工智能已經(jīng)走在了「指數(shù)級」的增長曲線上，甚至實現(xiàn)未來學(xué)家所預(yù)言的2047年「奇點」——即人工智能全面超越人腦那那一刻，也有了越來越多的擁躉。

在機器人情懷嚴重的日本，2011年機器人就滲透率到了高考中，不過一直表現(xiàn)一般，連續(xù)幾年低于平均成績，但一直有所進步，果不其然，去年考試中，機器人已經(jīng)超過平均分數(shù)不少，考上大學(xué)不成問題。相關(guān)人員表示，機器人能回答許多數(shù)理問題，但在語言處理方面的能力一版。

中國官方的「863」計劃也有「類人智能項目」，由國內(nèi)企業(yè)與大學(xué)高校聯(lián)合參與，主要研究相關(guān)類腦計算關(guān)鍵技術(shù)和答題系統(tǒng)，并希望通過這個實施研制出能夠參加高考并考取大學(xué)的智能機器人，目標是最早在2017年參加到高考當中。

與AlphaGo、日本機器人、中國863計劃的不同的是，微軟小冰是個典型的商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，甚至在誕生之初一度被微信等平臺方封殺，后期經(jīng)過調(diào)教后才變得越來越人格化，現(xiàn)在已經(jīng)滲透了十幾個互聯(lián)網(wǎng)平臺中，在累積了諸多真實用戶數(shù)據(jù)后，小冰參與到商業(yè)項目之外領(lǐng)域更有利于她的垂直化落地，不過從目前的高考作文結(jié)果上看，需要學(xué)習(xí)的還有很多。

學(xué)界普遍認為，人腦的左腦屬于抽象腦和學(xué)術(shù)腦，右腦是創(chuàng)意腦和藝術(shù)腦，當人工智能走出左腦的學(xué)習(xí)范疇，向著右腦中創(chuàng)意藝術(shù)方向發(fā)展，其帶來的影響將更為徹底的改變社會形態(tài)，至于高考作文什么的，真還算不上什么問題。

附1：小冰所寫全國甲卷作文《進步和退步》：

進步和退步

考了100分是好學(xué)生?？?5分不是好學(xué)生?？剂?00分后，又考了98分，好學(xué)生變成不是好學(xué)生，是退步?？剂瞬患案窈?，又考了及格，會被表揚，是進步。進步和退步的衡量，令人費解。

進步，是變得優(yōu)秀，人喜歡進步，因為喜歡被表揚。這樣的進步，如果不被表揚，就沒有動力。退步是從好變成差的，人不喜歡退步，因為退步受到批評。如果總被批評，也沒有動力。進步和退步的動力，令人費解。

退步?jīng)]有不好，退步可以發(fā)現(xiàn)問題。一直進步的人，不能發(fā)現(xiàn)問題，也不能解決問題。一直進步是不可能的，有進步同時有退步，有退步同時有進步，才可以不斷發(fā)現(xiàn)問題，解決問題。人應(yīng)該這樣變得優(yōu)秀，不是為了表揚。

進步比退步好，不一定。一直進步可能是真進步，或作弊，一直退步是放棄自己，要求自己 進步，在退步的時候 發(fā)現(xiàn)問題，是對的。人應(yīng)該這樣變得不差，不是為了批評。從差變得優(yōu)秀的路，和表揚無關(guān)，也和批評無關(guān)。

附2：小冰北京卷題目《神奇的書簽》：

神奇的書簽

世界上有很多的書，中文、英文、德文、法文。我喜歡看書，小說、詩歌、散文、雜文。書有薄有厚，有長有短，其中蘊藏著豐富的知識。時間久了，怕忘記了，于是用書簽。我的書簽路過了很多的書。

我的書簽是用我的照片做的。睡前，把書簽夾在書頁里，放心地去睡覺。厚厚的書籍，分成了兩個部分，像是劊子手，殺掉了完整，心橫在那頁書簽的地方，睡覺的時候會思念。第二天，起床，找到書簽，就能夠繼續(xù)，還原割裂的書。

我的書簽喜歡看小說和漫畫。書簽有了名字，有的好聽，有的不好聽。有長有短的名字?？葱≌f，書簽是小說主人公的名字。看漫畫，書簽是漫畫地點的名字。

這樣一天又一天，直到看完。一天又一天，時間久了，書簽會有書的味道。油墨和紙香混合，故事和心情混合，因此，書簽變得獨一無二。時間久了，書簽上的照片會褪色，但記憶不會褪色。它路過了很多的書，停在故事里，清晰記得所有。

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