生成式AI迎來變革，亞馬遜云科技持續(xù)深耕中國市場(chǎng)

回顧2023年，生成式AI無疑是最大的技術(shù)浪潮。

生成式AI的快速崛起，不僅真正讓人們意識(shí)到通用人工智能對(duì)于生產(chǎn)力的重塑，更深刻改變著包括云計(jì)算在內(nèi)的IT技術(shù)體系。作為云計(jì)算行業(yè)的風(fēng)向標(biāo)，亞馬遜云科技2023re：Invent 全球大會(huì)的核心亦是生成式AI，向產(chǎn)業(yè)界展示了生成式AI產(chǎn)業(yè)最新前沿進(jìn)展。

在中國市場(chǎng)，百模大戰(zhàn)的盛況，更是將生成式AI推向高潮。作為全球云計(jì)算領(lǐng)導(dǎo)者，亞馬遜云科技面對(duì)中國市場(chǎng)迎來了新一輪的技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)拓展機(jī)遇將會(huì)有哪些新策略？亞馬遜云科技后續(xù)會(huì)帶來哪些技術(shù)、服務(wù)與解決方案落地到中國市場(chǎng)？

近日，2023 re:Invent中國行城市巡展上，亞馬遜云科技向中國用戶全面介紹了最新進(jìn)展。正如亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建所言，生成式AI、衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)等新技術(shù)依然有很多未知，但亞馬遜云科技終踐行創(chuàng)新實(shí)踐，在工程化層面幫助用戶突破底層復(fù)雜技術(shù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的持續(xù)重塑。

多項(xiàng)服務(wù)發(fā)布

與往年一樣，2023re:Invent大會(huì)發(fā)布了眾多新產(chǎn)品與新服務(wù)，涉及到存儲(chǔ)、芯片、生成式AI、BI等諸多方面。從亞馬遜云科技這些新產(chǎn)品與新服務(wù)，我們也能看到云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展方向。

以存儲(chǔ)為例，亞馬遜云科技的S3服務(wù)堪稱云存儲(chǔ)領(lǐng)域的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，有著極為廣泛的用戶群體。哪怕是S3這樣的一款久經(jīng)考驗(yàn)的云服務(wù)，亞馬遜云科技也沒有停止創(chuàng)新。在2023re:Invent大會(huì)上，亞馬遜云科技發(fā)布了Amazon S3 Express One Zone，采用專門設(shè)計(jì)的軟硬件加速數(shù)據(jù)處理，性能是S3標(biāo)準(zhǔn)版的10倍。

以芯片為例，亞馬遜云科技推出自研芯片Amazon Graviton 4、推出第二代推理芯片Trainium2等。其中，Trainium2上一代產(chǎn)品訓(xùn)練速度提升多達(dá)4倍、內(nèi)存提升3倍、能效比提升2倍，可以在極短的時(shí)間訓(xùn)練基礎(chǔ)模型（FMs）和大語言模型（LLMs）；而Graviton 4性能提升高達(dá)30%，獨(dú)立核心增加50%以上，內(nèi)存帶寬提升75%以上，對(duì)于數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序、Java應(yīng)用程序提速明顯。

據(jù)悉，基于Amazon Graviton 4的Amazon EC2 R8g實(shí)例的預(yù)覽版已經(jīng)推出。此外，亞馬遜云科技還宣布Amazon Graviton3處理器的Amazon EC2 C7g、M7g、R7g實(shí)例在亞馬遜云科技中國(北京)區(qū)域和中國(寧夏)區(qū)域正式可用。

在無服務(wù)器Serverless方面，亞馬遜云科技推出了Amazon Aurora Limitless Database、Amazon Redshift Serverless等三項(xiàng)與Serverless相關(guān)的新服務(wù)，進(jìn)一步推動(dòng)Serverless化，以方便用戶們更好地使用云計(jì)算。

正如陳曉建所言，只有從百萬的客戶需求出發(fā)構(gòu)建產(chǎn)品，才能持續(xù)引領(lǐng)科技創(chuàng)新。亞馬遜云科技希望通過最安全、最可靠的企業(yè)級(jí)的能力來賦能客戶，為客戶找到解決痛點(diǎn)的最優(yōu)解。

生成式AI是重點(diǎn)

生成式AI無疑是2023年最大的熱點(diǎn)。Gartner預(yù)計(jì)到2026年，超過80%的企業(yè)都會(huì)接入生成式AI或大模型，這一比例在2023年初還不到5%。這意味著接下來的兩年，大部分企業(yè)都將嘗試使用生成式AI，屬于生成式AI的時(shí)代已經(jīng)到來。

與此同時(shí)，生成式AI是一項(xiàng)極為復(fù)雜的工程問題，涉及到從底層芯片到算法再到上層應(yīng)用一系列挑戰(zhàn)。陳曉建認(rèn)為，目前生成式AI的挑戰(zhàn)主要有兩個(gè)方面：其一是關(guān)于模型本身的能力和使用方面；第二是數(shù)據(jù)基石方面。

事實(shí)的確如此。沒有一款模型能夠契合所有業(yè)務(wù)場(chǎng)景。因此，使用多個(gè)模型一定是未來的趨勢(shì)。如果使用多個(gè)模型，必然會(huì)涉及到模型能力的構(gòu)建、使用等諸多問題。另外，大模型意味著海量數(shù)據(jù)，尤其是多模態(tài)模型成為趨勢(shì)之后，底層的數(shù)據(jù)處理、治理等能力至關(guān)重要。

亞馬遜云科技的思路是通過大量工程化的工作，來屏蔽底層的復(fù)雜性，從而讓用戶更好地上手大模型和構(gòu)建生成式AI應(yīng)用。以模型使用方面，在強(qiáng)大基礎(chǔ)設(shè)施、保障數(shù)據(jù)安全和不外泄的前提下，亞馬遜云科技構(gòu)建起當(dāng)前最為完善的工具層，提供使用基礎(chǔ)模型進(jìn)行構(gòu)建的全面工具。

例如，Amazon Bedrock已經(jīng)受到廣大用戶的青睞，并且迎來多項(xiàng)更新，支持支持Anthropic Claude 2.1和Meta LLama 2 70B等。Amazon Bedrock還支持Amazon Titan Text Embeddings模型、Amazon Titan Text Lite、Amazon Titan Text Express、Amazon Titan Multimodal Embeddings多模態(tài)嵌入模型、Amazon Titan Image Generator圖像生成模型預(yù)覽版，進(jìn)一步豐富用例的使用場(chǎng)景和功能。

在數(shù)據(jù)層面，Amazon DataZone，通過定義不同數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限和數(shù)據(jù)本身的內(nèi)容，能夠保證數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部不同部門之間流通的時(shí)候，在一個(gè)安全、有效的管理框架下進(jìn)行數(shù)據(jù)共享，同時(shí)還解決了數(shù)據(jù)孤島等問題。

據(jù)悉，亞馬遜云科技還新發(fā)布Amazon Bedrock代理功能，使生成式AI應(yīng)用跨公司系統(tǒng)和數(shù)據(jù)源執(zhí)行多步驟任務(wù)。此外新發(fā)布的Guardrails for Amazon Bedrock預(yù)覽版，可以通過負(fù)責(zé)任的人工智能策略來保護(hù)生成式人工智能應(yīng)用程序。陳曉建認(rèn)為，用戶在考慮大模型時(shí)，需要兼顧規(guī)模與成本，選擇最適合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的模型，并且能夠快速行動(dòng)，正在讓業(yè)務(wù)受益。

除了工具層之外，亞馬遜云科技發(fā)布Amazon Q預(yù)覽版，作為專為業(yè)務(wù)量身定制的、生成式人工智能工作助手，Amazon Q可以讓用戶通過自然語言交互快速獲得答案。

“在如此多的服務(wù)中，生成式AI和大模型無疑是最重要的一部分。亞馬遜云科技希望通過工程化能力，真正幫助用戶將大模型能力與業(yè)務(wù)結(jié)合起來，從而為業(yè)務(wù)帶來價(jià)值?！标悤越ㄗ詈蟊硎镜?。

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