今天，英特爾 CEO Brian Krzanich 在華爾街日?qǐng)?bào)的 D.Live event 欄目中宣布，英特爾即將配置全世界首創(chuàng)的為人工智能而重新設(shè)計(jì)的系列處理器： Intel? Nervana? Neural Network Processor family（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器系列）。
英特爾稱 Nervana NNP 是專為深度學(xué)習(xí)定做的架構(gòu)，擁有新的存儲(chǔ)器架構(gòu)，更高的可擴(kuò)展性、數(shù)值并行化，并且英特爾有將深度學(xué)習(xí)性能提升100倍的野心，讓用戶從已有硬件（并非專門為 AI 而設(shè)計(jì)）的性能限制中解放出來(lái)。
英特爾 Nervana NNP 并沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)的高速緩存層次結(jié)構(gòu)，而且單片存儲(chǔ)器由軟件直接控制以更好控制存儲(chǔ)過(guò)程，從而使芯片可以在每一次內(nèi)存釋放（die）中獲得高度的計(jì)算資源效用，這意味著能將深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練時(shí)間大大縮短。
AI 模型的可擴(kuò)展性達(dá)到新的層次
英特爾 Nervana NNP 擁有高速的開(kāi)和關(guān)（on and off）的芯片內(nèi)部數(shù)據(jù)互聯(lián)，從而允許大量數(shù)據(jù)的雙向轉(zhuǎn)換。這種設(shè)計(jì)的目的是實(shí)現(xiàn)真正的模型并行化，即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)分布在多個(gè)芯片中。這使得多個(gè)芯片像一個(gè)大型虛擬芯片工作，因而能容納大型的模型，使客戶能從數(shù)據(jù)中獲得更多的洞見(jiàn)。
高度的數(shù)值并行化：Flexpoint
在單個(gè)芯片上做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算極大地受到能耗和存儲(chǔ)帶寬的限制。為了使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作負(fù)載能獲得更大的吞吐量，除了上述的存儲(chǔ)技術(shù)革新，英特爾還發(fā)明了一種新的數(shù)值類型，F(xiàn)lexpoint。Flexpoint 允許使用定點(diǎn)乘法和加法實(shí)現(xiàn)標(biāo)量計(jì)算，并可以通過(guò)共享指數(shù)實(shí)現(xiàn)大動(dòng)態(tài)范圍。由于每一次循環(huán)變得更小，使得在每一次投擲中能實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模的并行化，同時(shí)大大降低每一次計(jì)算的能耗。
英特爾稱這只是這個(gè)硅基芯片系列的第一個(gè)產(chǎn)品，并計(jì)劃利用這個(gè)系列在 2020 年將深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的性能提升 100 倍。
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