豐田、日本Taxi、KDDI和埃森哲（Accenture）日前宣布推出在日本試點的人工智能（AI）出租車調度系統(tǒng)計劃。
城區(qū)及大城市的交通擁堵十分普遍。交通、天氣事件、當?shù)鼗顒拥鹊瓤赡軙诶习傩沾蜍嚂r導致延誤甚至根本打不到車。
白天或晚上有些時段的延誤是能夠預計的，而需求期間出現(xiàn)較高的需求率、由于交通事故或惡劣天氣影響導致服務出現(xiàn)中斷時，收入及客戶的潛在損失對于出租車公司來說是一個嚴重的問題。
日本高峰時段的交通幾乎帶點傳奇色彩，汽車道和火車線路的交通堵塞和高峰時段會延續(xù)到晚上10點以后。
人工智能可望減少交通中斷的影響及更好地預測對服務的需求，準確的預測不僅可以改善客戶服務，還可以提高企業(yè)自身的收入。
豐田、日本Taxi、KDDI和埃森哲希望可以充分利用有關技術開發(fā)一個可以預測出租車服務需求的出租車調度支持系統(tǒng)。
該系統(tǒng)先將歷史數(shù)據(jù)、天氣預報、本地事件時間表和公共交通可用性整合在起來，然后利用人工智能學習模型和算法預測租用運輸?shù)男枨蟆?/p>
豐田及其他公司表示，“該系統(tǒng)利用人工智能對東京使用中的出租車數(shù)量每30分鐘預測一次， 用到的參數(shù)是一個500米、基于網格的模型。因此，更多的出租車可以派到需求增加和供應不足的地區(qū)去服務，可以減少乘客等候時間，同時，通過優(yōu)化車輛調度還提高了出租車使用率?！?/p>
豐田提供旗下的移動服務平臺（MSPF），用于處理和分析數(shù)據(jù)。日本Taxi開發(fā)應用程序，為出租車司機提供出租車需求預測數(shù)據(jù)，KDD則擔起創(chuàng)建一個新的人口統(tǒng)計預測系統(tǒng)的大任，該系統(tǒng)對各城市的人口流動進行監(jiān)測。
埃森哲則與各家公司合作開發(fā)和完善分析算法，提供給出租車需求預測引擎使用。
出租車調度支持系統(tǒng)的試點正在日本東京市區(qū)展開。據(jù)這些公司稱，系統(tǒng)對消費者需求的預測準確率達94．1％。
由于預測準確率如此高，高峰時段就可以派出更多的車，這對乘客是有益的。而司機們也可以從中受益，2月份的平均銷售額增長率達20．4％，而整個試點期間的平均總銷售額增長率為9．4％。
試點今年晚些時候還將推出新的出租車隊。
這些公司并不是這個在該領域里利用人工智能應對交通和上下班人流挑戰(zhàn)的唯一公司。
今年2月，索尼曾宣布與六家日本的出租車公司（Green Cab、International Automobile、 Kusumi Transportation、Daiwa Motor Transportation、 Checker Cab Radio Cooperative Association及Hinomaru Transportation）建立合作伙伴關系，共同開發(fā)和推出基于人工智能的出租車服務。
上述公司將建立一個合資企業(yè)，聚焦創(chuàng)建人工智能調度服務，利用人工智能預測消費者需求。
索尼表示，人工智能可以微調需求預測，進而改善客戶服務以及 “準備必要數(shù)量的出租車”。
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