8月30－31日，由中國高科技行業(yè)門戶OFweek維科網(wǎng)、高科會主辦，OFweek人工智能網(wǎng)承辦的2018中國（上海）國際人工智能展覽會暨OFweek（第二屆）人工智能產(chǎn)業(yè)大會在上海成功舉辦。本次大會用全新視角透析行業(yè)動態(tài)，解讀人工智能領(lǐng)域本年度海內(nèi)外最值得關(guān)注的學(xué)術(shù)與研發(fā)進(jìn)展，與數(shù)千位人工智能領(lǐng)域的國際知名企業(yè)高層、行業(yè)資深專家、專家分析機構(gòu)等數(shù)千位精英進(jìn)行多方分析與探討。
在30日AI技術(shù)專場主論壇上，深圳云天勵飛首席方案總監(jiān)王軍發(fā)表了《對芯連世界，智創(chuàng)未來進(jìn)行》的主題演講，介紹了被譽為全球最大的動態(tài)人像系統(tǒng)的云天“深目”系統(tǒng)。這款系統(tǒng)號稱是百億人臉，秒級定位的存在，一個全球首創(chuàng)“云＋端”視覺智能技術(shù)架構(gòu)，是如何應(yīng)用于AI＋新警務(wù)、AI＋新治理、AI＋新零售三大方向，并對“三駕馬車”（算法、芯片、數(shù)據(jù)）如何并駕齊驅(qū)做出了深入剖析。
深圳云天勵飛首席方案總監(jiān)王軍
以下為深圳云天勵飛首席方案總監(jiān)王軍的現(xiàn)場演講內(nèi)容，OFweek人工智能網(wǎng)作了不改變原意的整理和編輯：
第一、作為一個人工智能企業(yè)，我們四年里面每年都在盈利，我們是盈利的人工智能企業(yè)。
第二，8月16號，云天勵飛剛剛在新加坡完成人工智能芯片的流片，一個初創(chuàng)企業(yè)玩流片不容易，一不小心幾百萬就打水漂了。在內(nèi)部在探討是否做芯片時候也有不同意見，所以我這次演講的是芯片日常的未來。
重點先講源電力杯是的用處，我們做主要是做動態(tài)人臉識別。提到人臉好像已經(jīng)爛大街了，但是我想說的是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止，手機已經(jīng)成為你們的一個技術(shù)化身。
手機能夠知道你是誰、你去過哪里，你點了什么，甚至能夠知道你的朋友是誰。那么這個移動互聯(lián)網(wǎng)市場將近3萬億的一個市場，同樣的道理，動態(tài)人臉也具有同樣的特性，動態(tài)人像可以知道你是誰。動態(tài)人像可以知道你去過哪里，可以知道你想干什么。既然具有相似的特性，所以動態(tài)人像市場潛力遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有被挖出來，所以我今天不講太多的技術(shù)，就講一些我們在實際拓展過程中碰到的一些問題，人工智能如何落地？
首先講一下云天勵飛是成立于2014年，側(cè)重于做芯片加視覺加機器學(xué)習(xí)的一個跨界創(chuàng)新，另外我們希望能夠突破人工智能大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)化落地的一個瓶頸。
在深圳我們已經(jīng)建成了一個全球最大的，也是唯一的一個城市級的大規(guī)模人工智能落地的網(wǎng)點。
另外，云天勵飛它不單純的講算法，純粹講算法的企業(yè)現(xiàn)在的競爭力沒有那么強了，想把人工智能玩好，得算法＋數(shù)據(jù)＋芯片＋應(yīng)用＋服務(wù)五位一體，像云天勵飛招的很多人才都來自于華為中心、思科這種大型企業(yè)，有很強的工程經(jīng)驗，我本人之前就在華為工作了16年，也是華為全國的平安城市的主管，禁不住人工智能的誘惑，投入這個浪潮里面，我們?nèi)粍?chuàng)始人也是一個全站式的團(tuán)隊，陳林博士更側(cè)重于做芯片處理，田力紅博士在思科更側(cè)重于平臺的穩(wěn)定性。各位不要小瞧平臺的穩(wěn)定性，我舉個例子，在深圳我們的平臺每天會采集來自于全深圳將近2200萬張照片，這么大的一個數(shù)據(jù)海洋進(jìn)來，對平臺的穩(wěn)定性沖擊非常之大，如果平臺穩(wěn)定性做不好，那是沒有用的。從展會到實際商用，它還有遙遠(yuǎn)的一段距離。
第三，王笑一博士側(cè)重于做算法，各行各業(yè)有一些場景化的算法，我們可以來訓(xùn)練。
云天勵飛這四年來主要做什么？就做一件事情，把科幻片里面的天眼能夠在城市級進(jìn)行落地。我簡單舉幾個例子，當(dāng)前在深圳已經(jīng)有1萬多的前端，并且過去四年幫助深圳公安，我們已經(jīng)破獲了6000多起的案件。不談技術(shù)，破案才是硬道理，落地有效果才是硬道理。那么我講三個例子。
第一個，去年我們用了15個小時，幫助深圳公安破獲了一起兒童拐賣案件，通過我們的能向系統(tǒng)快速搜索定位了小孩，發(fā)現(xiàn)跟小孩同行的一個婦女很可疑。經(jīng)過四次五次逼近，找到這個婦女比較清晰的一張照片，根據(jù)清晰的照片鎖定她的身份，鎖定身份以后就可以更多維度的數(shù)據(jù)碰撞，就可以知道她住什么酒店，買了什么飛機票，買了什么火車票，然后我們就知道她剛剛買了從深圳回武漢的火車，在火車上把這個罪犯給抓起來了，小孩還沒有來得及恐懼，就已經(jīng)回到了父母的懷抱。
另外一個我們在龍崗獲得公安部嘉獎的叫天圖案，主要是斗盜竊自行車的案件。自行車幾百塊錢，即使抓住也只會關(guān)5到6天，抓了放放了抓，陷入一個惡性循環(huán)。那么在龍崗我們怎么破的？我發(fā)現(xiàn)一個小黃毛偷了自行車，進(jìn)了一個網(wǎng)點，我們不著急去抓他，在前面加了一個攝像機，不停的抓拍人臉，發(fā)現(xiàn)不止一個人。 而且我們最終發(fā)現(xiàn)今年有三個窩點，有將近318名的盜竊團(tuán)伙，養(yǎng)了三個月，一次性把整個盜竊團(tuán)伙全部一網(wǎng)打盡，至此龍崗?fù)惖陌讣陆?2．55％。
第三個案例，我們在深圳做的行人闖紅燈，有效地規(guī)范市民的行為。我舉個例子，當(dāng)紅綠燈發(fā)生紅燈信號的時候，我們獲取紅燈信號，然后用機器對斑馬線進(jìn)行抓拍人臉。這個時候是不應(yīng)該有人臉的，有人臉就意味著你已經(jīng)闖紅燈了。我們抓拍了三張，然后立即把這個家伙的人臉、姓名、身份證，當(dāng)然中間會打一些馬賽克，在對面的一個電視上面秀出來，并且提醒他你已經(jīng)闖紅燈了，再闖就把你抓起來，并且這些照片會存20年，因為法律的追訴期是20年。未來我們還要打通還沒有走到對面，手機就已經(jīng)收到短消息了，通知你已經(jīng)闖紅燈了。這個效果特別明顯，沒闖之前每個月有一千次的闖紅燈紅，登上了以后，斷崖式下降，一個月80都不到，所以有效的人工智能落地到實際實戰(zhàn)規(guī)范了市民的行為。這就是過去幾年我們產(chǎn)品的一些應(yīng)用，現(xiàn)在我們已經(jīng)采集了150億張照片，關(guān)于150億張，我想說明一下，我發(fā)現(xiàn)人工智能用大數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的，數(shù)據(jù)到了一定級別了以后，數(shù)據(jù)有時候會反腐我們的算法進(jìn)化。 所以數(shù)據(jù)會起著越來越重要的作用。
另外我想說明一點，針對這150億張照片，我們只需要2．13秒，可以把過去一年他在深圳城市里面的大街小巷的時空軌跡全畫出來。不要小瞧這一點，人工智能時代里面性能性能才是最大的功能，性能是可以有效的把客戶給黏住的，就是為了滿足這個150億張2．13秒，我們整整花了三年時間不停的優(yōu)化，而且跟華為合作，硬件、軟件、分布式處理才達(dá)到這樣一個效果，所以我總覺得人工智能未來提供給用戶的是極其簡單的使用，但是留給我們自己的是極其復(fù)雜的一個優(yōu)化。
我們認(rèn)為算法跟芯片、數(shù)據(jù)是三維一體、密不可分的。采集大量的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練，訓(xùn)練完以后，我們的模型把神經(jīng)元參數(shù)不停的優(yōu)化，然后把這些神經(jīng)元參數(shù)在內(nèi)置到我們的芯片里去。20顆芯片我們有預(yù)留了很多的矢量接口，一個晚上一個指令，就可以對全整個城市的芯片進(jìn)行升級，從識別1／3的中國人到能夠識別2／3的中國人不停的升級，升級完以后采集回來的數(shù)據(jù)質(zhì)量更好，更促進(jìn)神經(jīng)元參數(shù)的凈化。
總而言之我們覺得未來這有兩個智能，一個是云智能，一個是端智能，云上面是巨頭們的游戲，阿里、百度、華為，云天勵飛可能有點難，所以我們更傾全力在端智能獲得一席之地，我們希望通過前端能夠完成它的檢索和識別。像昨天我們剛剛發(fā)布了一款最新的前端智能引擎，這個引擎一秒鐘可以抓拍40張照片，可以對20萬的用戶進(jìn)行識別，一秒鐘對人臉進(jìn)行標(biāo)注，可以標(biāo)注13張，另外成本很低，一兩千塊錢就可以搞定了，所以我們覺得人工智能固然很高大上，但也要遵守傳統(tǒng)的商業(yè)規(guī)則，就是更高的效率，更低的價格，所以要降成本才是王道，便宜才是王道，我們的芯片單性能可以提到20倍，和傳統(tǒng)的芯片相比，我們的系統(tǒng)時延可以降低200倍。
那么未來云天勵飛怎么做呢？從芯片上來，我們會定義一個場景。我總覺得未來人工智能企業(yè)這樣的競爭是誰擁有具有場景特征的數(shù)據(jù)的公司，就會很厲害。我舉個例子，像云天勵飛，現(xiàn)在正在大力進(jìn)軍校園行業(yè)，我們采集了很多關(guān)于校園行業(yè)的一些孩子的照片，訓(xùn)練完后芯片對校園場景我就識別就會很準(zhǔn)，然后以芯片解決場景痛點，賦能整個行業(yè)。
對于未來的商業(yè)規(guī)劃，我們會從三個部分開始落手。
第一個是AI＋新警務(wù)，所謂新警務(wù)，是為了解決公安的痛點，即如何在海量的視頻里面找到罪犯，云天勵飛就是幫助公安解決這個問題，我們在視頻里面把人臉給抓出來，打上標(biāo)簽，通過兩秒鐘完成它的時空軌跡，一點照片就可以跳轉(zhuǎn)到對應(yīng)的視頻的位置，幫助公安能夠上千倍的提升效率，快速在視頻里面找到這個罪犯。再就是交警，幫助交警解決行人闖紅燈的問題。
另外一個是口岸，現(xiàn)在深圳口岸也在做這樣的解決方案，為了抓水客。舉個例子，你一個人定期來回香港，抓住你的人臉能達(dá)到五次，那么就有理由認(rèn)為你有水客的嫌疑，用這種方式幫助警方抓住了很多水客。
第二個就是新治理。就是縮小圍度，在一個園區(qū)做一些治理，目前我們做幾個行業(yè)，第一個就是智慧社區(qū)。我們經(jīng)過艱苦的探索發(fā)現(xiàn)智慧社區(qū)所要提升的并不是高端社區(qū)。智慧社區(qū)真正的機會點在哪里？在一些老舊城中村管理。那么老舊城中村的管理最大的痛點是什么？如何對陌生人進(jìn)行管理。所以我們正在傾全力解決陌生人管理的問題，我不認(rèn)識你，但是我可以管理你。徘徊的陌生人出現(xiàn)幾次，我會督促你從未登記向登記進(jìn)行轉(zhuǎn)化，登記完以后我就可以很好的管理你。
再一個是智慧校園。智慧校園什么痛點呢？校門口。每天早上8點下午6點孩子上學(xué)放學(xué)，及時給家長短消息提醒。早上8點下午6點及時給這些學(xué)校管理者學(xué)校學(xué)生在校的人員統(tǒng)計，比如說晚上6點所有孩子都離校了，老師才可以放學(xué)回家。假如有幾個孩子還呆在學(xué)校，老師是不可以回家的。
另外一個痛是什么呢？校門口的保安。保安最大的痛苦就是在門口來來往往的這些人，在人臉上面加注幾個燈，就可以知道他是好人還是壞人，去提醒和幫助保安。
第三個就是智慧工地。解決上班的時候有沒有戴帽子的問題?？此跎鲜┕さ臅r候下面有沒有人，有人的話是不能隨便隨便操作的。
最后一個是新警務(wù)新零售。我們希望挖掘圖片里面的商業(yè)價值，比如說一個廣告，你看這個廣告看了幾眼？看了多長時間？我都可以給你分析出來，你是多大年紀(jì)？衣服是什么商標(biāo)？把這信息匯總完以后給提供廣告的人，把廣告主和消費者之間的紐帶連接起來，完成它的商業(yè)變現(xiàn)。總而言之，云天勵飛將始終關(guān)注于自己做動態(tài)人像這一個點，把動態(tài)人像達(dá)到極致，給大家創(chuàng)造一個更加安全更加便利，更加愉悅的一個城市。好，感謝各位。
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