華為達(dá)芬奇計(jì)劃挑戰(zhàn)英偉達(dá),英偉達(dá)踏步“走”進(jìn)SoC時(shí)代

人工智能(AI)的說法由來已久,但是最近幾年才突然爆發(fā),變得炙手可熱。最為常見的就是人臉識(shí)別、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛等應(yīng)用。而要實(shí)現(xiàn)諸多應(yīng)用,最重要的硬件就是AI芯片。而英偉達(dá)(NVIDA),正是AI芯片行業(yè)的第一大供應(yīng)商。

據(jù)外媒the information報(bào)道,華為目前正在開展一個(gè)代號(hào)為達(dá)芬奇計(jì)劃“Project Da Vinci”的新項(xiàng)目,將自主研發(fā)AI芯片,挑戰(zhàn)英偉達(dá)的領(lǐng)先地位。

“達(dá)芬奇計(jì)劃”做了什么?將AI添加到一切產(chǎn)品和服務(wù)中

華為目前致力于將AI引入公司一切產(chǎn)品和服務(wù)中,包括電信基站和云數(shù)據(jù)中心、智能手機(jī)和監(jiān)控?cái)z像頭等設(shè)備。而“達(dá)芬奇計(jì)劃”就是這一系列想法的嘗試。

通過“達(dá)芬奇計(jì)劃”得到改造的業(yè)務(wù)之一是華為的“安全城市”業(yè)務(wù)。華為目前可通過AI驅(qū)動(dòng)的監(jiān)控?cái)z像機(jī),捕獲圖像并發(fā)送到遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心,實(shí)現(xiàn)地方政府監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的收集和分析,并向警方發(fā)出警報(bào),如自動(dòng)識(shí)別交通事故、盜竊事件和街頭斗毆等。

另一方面,華為正計(jì)劃將更多的AI能力引入全球電信網(wǎng)絡(luò)。為保證其運(yùn)營(yíng)商客戶的基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)、迎接5G網(wǎng)絡(luò),華為正開發(fā)新的設(shè)備和軟件,利用電信基站創(chuàng)建更智能、支持AI的網(wǎng)絡(luò)。據(jù)了解,這些基站可以自行檢測(cè)和修復(fù)問題,同時(shí)通過預(yù)測(cè)無線數(shù)據(jù)流量波動(dòng),自動(dòng)調(diào)整其運(yùn)營(yíng)。

此外,華為的云計(jì)算業(yè)務(wù)也在迅速發(fā)展,華為云業(yè)務(wù)正為企業(yè)客戶提供服務(wù)器和其他數(shù)據(jù)中心設(shè)備(包括芯片)。而芯片方面的研發(fā),則意味著將給英偉達(dá)帶來挑戰(zhàn)。

在目前的GPU芯片市場(chǎng)上,英偉達(dá)市場(chǎng)占有率高達(dá)70%,是當(dāng)之無愧的芯片領(lǐng)域霸主。

我們可以看到,芯片巨頭Nvidia(英偉達(dá))已經(jīng)牢牢占據(jù)AI芯片榜首,由于CUDA開發(fā)平臺(tái)的普及,英偉達(dá)的GPU是目前應(yīng)用最廣的通用AI硬件計(jì)算平臺(tái)。除了有實(shí)力自研芯片的企業(yè)(全世界也沒幾家),如果需要做AI相關(guān)的工作,必定需要用到Nvidia的芯片。Nvidia的芯片應(yīng)用普遍,現(xiàn)在所有的AI軟件庫(kù)都支持使用CUDA加速,包括谷歌的Tensorflow,F(xiàn)acebook的Caffe,亞馬遜的MXNet等。

在今年的電腦展上,英偉達(dá)主要發(fā)布了兩款新品:HGX-2、Jetson Xavier。前者其實(shí)比較簡(jiǎn)單,就是今年CES上NVIDIA發(fā)布的那款DGX-2超級(jí)計(jì)算機(jī)的“拆解版”,目標(biāo)就是讓用戶能夠更加靈活地組裝GPU加速節(jié)點(diǎn)。所以,其實(shí)也只能算半個(gè)“新品”。這也讓另外一個(gè)新品——Jetson Xavier,顯得更加重要。

我們來簡(jiǎn)單看看參數(shù)就知道了:

SoC整體大小為350 平方毫米,采用12nm FFN制程,整體功耗僅為30W;

CPU部分采用定制架構(gòu)8核規(guī)格,10路超標(biāo)量,支持雙執(zhí)行模式;

GPU采用最新Volta架構(gòu),含有512個(gè)CUDA核心,浮點(diǎn)運(yùn)算能力高達(dá)1.3TFlops,人 工智能需求處理能力高達(dá)20 Tensor Core TOPS;

自帶ISP,處理能力高達(dá)1.5GPIX/s,原生支持全幅HDR處理;

自帶DLA(深度學(xué)習(xí)加速器),提供5T FLOPS FP16運(yùn)算能力,10 TOPS INT8運(yùn)算能力;

自帶PVA,處理高達(dá)1.6 TOPS,能夠?qū)饬骱蛨D像處理進(jìn)行加速;

自帶視頻編碼解碼處理器,編碼解碼速度性能分別達(dá)到1.2、1.8GPIX/s。

這些參數(shù)或許你還是看不懂,但隱隱透露了英偉達(dá)這個(gè)人工智能領(lǐng)域開拓者的一個(gè)關(guān)鍵看法——對(duì)于人工智能來說,全通用性、全專用性處理器都不太適合,還是用多個(gè)處理器模塊結(jié)合的SoC效率最高;

另外一個(gè)重要的結(jié)果是,Xavier既然能夠橫跨自動(dòng)駕駛、機(jī)器人兩個(gè)平臺(tái)使用,那么未來英偉達(dá)也可以繼續(xù)通過不斷更新這樣的SoC產(chǎn)品來推進(jìn)這兩個(gè)領(lǐng)域的市場(chǎng)。這實(shí)際上也就變成了一個(gè)關(guān)鍵性的簡(jiǎn)化。

從整體來看,SoC產(chǎn)品線的出現(xiàn)標(biāo)志著英偉達(dá)的產(chǎn)品愈發(fā)成熟,同時(shí)這些SoC內(nèi)部的GPU模塊依舊使用了和NVIDIA所有GPU相同的微架構(gòu),以及對(duì)人工智能、圖形加速等技術(shù)的支持。

在這樣一個(gè)生態(tài)已經(jīng)固化的環(huán)境中,華為達(dá)芬奇計(jì)劃“Project Da Vinci”能否成功尚不可知。但是,希望華為公司能夠在人工智能發(fā)揚(yáng)光大,并帶領(lǐng)中國(guó)AI芯走向世界。

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2018-09-08
華為達(dá)芬奇計(jì)劃挑戰(zhàn)英偉達(dá),英偉達(dá)踏步“走”進(jìn)SoC時(shí)代
人工智能(AI)的說法由來已久,但是最近幾年才突然爆發(fā),變得炙手可熱。最為常見的就是人臉識(shí)別、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛等應(yīng)用。而要實(shí)現(xiàn)諸多應(yīng)用,最重要的硬件就是AI芯片。

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