前言： 如今，我們可實現(xiàn)身份識別有很多種方式，指紋識別、靜脈識別、虹膜識別、人臉識別等等，可以說人臉識別只是其中一種方式，也是最為熱門方式，但在疫情下讓我們意識到了單一的生物識別技術(shù)仍然難以滿足用戶需求的前提下，多模態(tài)融合方式似乎也成為了發(fā)展趨勢之一。
生物特征識別市場潛力不容小覷
根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2007年全球生物特征識別行業(yè)的市場規(guī)模為30．1億美元，2015年達到130億美元，年復(fù)合增長率為20．07％，預(yù)估到2020年，全球生物特征識別的市場可以突破250億美元。
國內(nèi)市場方面，中國在生物特征識別領(lǐng)域技術(shù)已處于世界先進水平，2016年世界人臉識別的最高準確率99．5％即由我國團隊創(chuàng)造。技術(shù)的不斷突破、應(yīng)用場景的持續(xù)擴容，國內(nèi)的生物特征識別市場未來有較大的發(fā)展空間。
眾多企業(yè)研發(fā)生物識別技術(shù)
生物識別技術(shù)是目前最為方便與安全的識別技術(shù)。由于每個人的生物特征具有與其他人不同的唯一性和在一定時期內(nèi)不變的穩(wěn)定性，不易偽造和假冒，所以利用生物識別技術(shù)進行身份認定，安全、可靠、準確。此外，生物識別技術(shù)產(chǎn)品均借助于現(xiàn)代計算機技術(shù)實現(xiàn)，很容易配合電腦和安全、監(jiān)控、管理系統(tǒng)整合，實現(xiàn)自動化管理。正是由于生物識別技術(shù)的諸多優(yōu)點，使其成為近年發(fā)展最快的新技術(shù)之一。
目前，我國在生物特征識別領(lǐng)域的企業(yè)數(shù)量超過了4000家。2013年至2018年，我國生物特征識別領(lǐng)域新增企業(yè)數(shù)量呈逐年增長趨勢。據(jù)統(tǒng)計，2018年新增企業(yè)數(shù)量達558家，同比增長3．14％。截至2019年8月30日，新增企業(yè)數(shù)量達428家。從當前產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域布局來看，生物特征識別上市企業(yè)多分布在北京、廣東、浙江和上海等東部沿海地區(qū)。
當下生物識別技術(shù)行業(yè)的競爭越來越激烈，很多公司都加大了新產(chǎn)品的研發(fā)，力求獲得獨有自主知識產(chǎn)權(quán)，從而提高自身競爭實力，提高行業(yè)的地位。從研發(fā)投入資金的角度來看，2018年，歐菲光、浙江大華股份和科大訊飛三家研發(fā)投入資金最高；從研發(fā)占比的角度來看，曠視科技和海鑫科金表現(xiàn)最為優(yōu)異。
三種常用的生物識別技術(shù)
目前我國的生物識別產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出多種識別技術(shù)蓬勃發(fā)展，雖然指紋識別技術(shù)和產(chǎn)品仍占主導地位，但近些年由靜脈識別、行為識別和基因組識別技術(shù)為代表的新興生物特征識別技術(shù)及產(chǎn)品也在迅猛發(fā)展。
指紋識別技術(shù)：指通過比較不同人指紋中的特征點不同來區(qū)分不同人的身份。指紋識別技術(shù)通常由三個部分組成：對指紋圖像進行預(yù)處理；提取特征值，并形成特征值模板；指紋特征值比對。
面部識別技術(shù)：作為一種基于生理特征的身份認證技術(shù)，面部識別與目前廣泛應(yīng)用的以密碼、IC卡為媒介的傳統(tǒng)身份認證技術(shù)相比，具有不易偽造、不易竊取、不會遺忘的特點；而面部識別與指紋、虹膜、掌紋識別等生理特征識別技術(shù)相比，具有非侵犯性、采集方便等特點。因而面部識別是一種非常自然、友好的生物特征識別認證技術(shù)。
虹膜識別技術(shù)：虹膜相比以上兩者而言是一個較新的生物識別技術(shù)。1983年，F(xiàn)lom與Safir申請了虹膜識別專利保護，使得虹膜識別方面的研究很少。1993年，Daugman發(fā)表了關(guān)于虹膜自動識別算法的開創(chuàng)性工作，奠定了世界上首個商業(yè)虹膜自動識別系統(tǒng)的基礎(chǔ)。
生物識別技術(shù)融合于各個行業(yè) 目前，生物識別產(chǎn)品逐漸從單一的PC處理轉(zhuǎn)變?yōu)榉植际接嬎?。用獨立的前端和設(shè)備來完成生物特征的采集、預(yù)處理、特征提取和比對，而用中心PC或服務(wù)器完成與業(yè)務(wù)相關(guān)的處理。
各種生物特征識別技術(shù)的不斷發(fā)展和提高，在全球信息化、網(wǎng)絡(luò)化的大背景下，生物特征識別技術(shù)的應(yīng)用面會越來越廣，深度會不斷深入。
首先，在物聯(lián)網(wǎng)這個大趨勢下，生物識別技術(shù)解決了身份識別這個日常但很重要的問題，精準、快捷的身份識別能力能夠與越來越多的行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合，并通過網(wǎng)絡(luò)共享，為人們帶來更加安全、便利的生活。其次，多種生物識別技術(shù)的融合，有助于提高身份鑒別的準確性和安全性，使其能夠更加深入應(yīng)用到對安全性要求較高的行業(yè)中。
生物識別具有唯一性、穩(wěn)定性和不可復(fù)制性等特點，在公安和司法領(lǐng)域得到高度認可，這也使其在個體識別和親緣鑒定等應(yīng)用場景具有很大的潛力。
國外相關(guān)企業(yè)紛紛推出了各種基于高通量測序的生物識別技術(shù)的軟硬件產(chǎn)品和行業(yè)應(yīng)用解決方案。在公共安全、信息安全、電子商務(wù)、電子政務(wù)、軍事等眾多領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。
多重生物識別技術(shù)推動發(fā)展
在某些應(yīng)用中，單項生物識別技術(shù)，如指紋識別技術(shù)，已經(jīng)完全滿足了客戶的需求。市場上也有大量的單項生物識別技術(shù)產(chǎn)品和系統(tǒng)，它們廉價并且可以很快安裝應(yīng)用。但在大多數(shù)情況下，客戶能夠采用多重生物識別技術(shù)，而非單項生物識別技術(shù)，將是一個不錯的選擇。
多重生物識別技術(shù)即所謂的“融合生物識別技術(shù)”，這是多重生物識別技術(shù)領(lǐng)域的最新趨勢。與傳統(tǒng)典型的多重生物識別系統(tǒng)相同，融合生物識別系統(tǒng)也通過各種獨立的或多種采集方式合而為一的采集器，來采集不同的生物特征，但它們的區(qū)別在于如何來分析和判斷這些特征值。
傳統(tǒng)上是分別使用不同的生物識別算法處理不同的生物特征，各自分別得出獨立的結(jié)果，如用指紋識別算法分析指紋，用人臉識別算法分析人臉圖像，各自得出指紋比對和人臉比對的判斷結(jié)果。
而融合生物識別系統(tǒng)則是將采集到的各種不同的生物特征，用所謂的融合算法統(tǒng)一處理，根據(jù)多重生物識別技術(shù)的綜合判斷得出最終的識別結(jié)果。這樣的處理方式和結(jié)果更快速、準確率更高，并且系統(tǒng)可擴展性更好，最終使整個系統(tǒng)達到新的安全高度。
當下人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)不斷發(fā)展演進，迫使產(chǎn)業(yè)各方應(yīng)對，倒逼企業(yè)加大投入力度，持續(xù)升級算法能力和防偽技術(shù)，給生物識別技術(shù)安全應(yīng)用帶來巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
結(jié)尾：
生物識別技術(shù)，由于安全領(lǐng)域和許多社會活動的需要，發(fā)展的速度日益加快，其未來市場不可估量。但技術(shù)漏洞和社會對于生物識別技術(shù)的懷疑，為生物識別技術(shù)市場的發(fā)展帶來了一些未知的變數(shù)。
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