中國,已經(jīng)成為全球人工智能研究者的最大輸出源國家。美國人工智能領(lǐng)域的頂尖研究者中,有近三分之一來自中國。在麥克羅波洛智庫分析師馬特 · 希恩看來,美國政府近期一系列面向國際研究者的“驅(qū)逐政策”,最終削弱的將是美國自身的國際競爭力。
全球最頂尖的人工智能研究者在哪里工作?超過一半在美國。
這些在美國從事人工智能的頂尖研究者來自哪里?接近三分之一來自中國。
鄧力、李飛飛、沈向洋…… 如今,在美國的高校、企業(yè)以及任何研究團(tuán)體中,來自中國的人工智能研究者都占據(jù)著前所未有的重要地位。
有人說,如果瀏覽各大 AI 頂會(huì)的接收論文,至少一半以上的研究都署有中國人的姓名,甚至比例更高。
但或許很少有人關(guān)注,這些人工智能領(lǐng)域最頂尖的研究者,是如何從中國來到美國,在中美關(guān)系逐漸緊張化的趨勢下,未來又將向何處去。
近日,美國保爾森基金會(huì) (Paulson Institute) 下屬的麥克羅波洛智庫 (MacroPolo) 公布了一項(xiàng)名為“全球人工智能人才追蹤”的調(diào)查,讓我們更進(jìn)一步地審視這個(gè)問題。
為了更加精準(zhǔn)地評估頂級(jí)人工智能學(xué)者的流動(dòng)趨勢,麥克羅波洛智庫選擇了人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議 NeurIPS,該會(huì)議主要關(guān)注神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)方面的理論進(jìn)展,這兩個(gè)領(lǐng)域被視為推動(dòng)人工智能最新發(fā)展的重要子領(lǐng)域。在去年年底的 NeurIPS 2019 大會(huì)上,共有 15920 位研究者提交了 6614 篇論文,最終接收率為 21.6%,從參會(huì)人數(shù)、投稿規(guī)模和受歡迎程度來看,NeurIPS 都算得上最具代表性的人工智能會(huì)議。
他們從 1428 篇被接收的論文中創(chuàng)建了一個(gè)研究者數(shù)據(jù)集,從中抽取了 175 篇論文的 675 名作者信息作為研究樣本。
結(jié)果顯示,有近三分之一的研究者來自中國(即在中國完成本科階段的學(xué)習(xí)),這些來自中國的研究者比其他任何國家的研究者貢獻(xiàn)的論文都要多。但同時(shí)也發(fā)現(xiàn),這些人大多數(shù)在美國生活,為美國的公司和大學(xué)工作。
人才輸入:美國之所以成為美國的原因
人工智能正在成為國際競爭的新焦點(diǎn)。
2017 年,國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,將人工智能定義為“引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)”,其中提到,世界主要發(fā)達(dá)國家把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護(hù)國家安全的重大戰(zhàn)略,加緊出臺(tái)規(guī)劃和政策,圍繞核心技術(shù)、頂尖人才、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等強(qiáng)化部署,力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導(dǎo)權(quán)。
人才,是重中之重。要想提高人工智能領(lǐng)域的國家競爭力,最關(guān)鍵的是擁有取得關(guān)鍵理論突破的核心技術(shù)人才。
不得不承認(rèn)的是,在頂級(jí)人工智能研究者資源方面,美國遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他國家。在這份“全球人工智能人才追蹤”調(diào)查報(bào)告中,美國的人工智能相關(guān)機(jī)構(gòu)聘用了全球 60% 的頂級(jí)研究人員,是排行第二名中國(10.6%)的六倍,也是第三名歐洲(10.2%)的六倍。
值得注意的是這些人才的來源:美國本土研究者大概只占據(jù)三分之一。假如沒有來自美國之外的研究人員持續(xù)不斷的輸入,美國在人才方面的優(yōu)勢可能會(huì)大大降低。尤其是,27% 的人工智能研究者都來自中國。
美國機(jī)構(gòu)中人工智能研究者的本科畢業(yè)國家和地區(qū)。注:該調(diào)查以本科階段就讀的國家和地區(qū)作為研究者來源地的判斷依據(jù)。
中國,已經(jīng)成為全球人工智能研究者的最大輸出源國家。
從上面這張人工智能研究者流動(dòng)趨勢圖中可以看出,在中國接受本科教育的研究者中,只有 34%目前在中國,大約 56%則前往美國深造。在美國完成研究生學(xué)習(xí)后,有 88%的中國研究人員 選擇留在美國工作,而只有 10%返回中國。(此樣本包括應(yīng)屆畢業(yè)生、職業(yè)中期研究人員和資深研究人員的組合,以反映所有這些組的平均留存率。)
這張圖展示了所抽取研究者的學(xué)歷背景,29% 的人本科階段就讀于中國的大學(xué),但在研究生階段這一比例則明顯下降。
為什么要留在美國?對于這些人才來說,或許在美國才能找到更多的機(jī)會(huì)和更廣闊的舞臺(tái)。麥克羅波洛智庫還發(fā)現(xiàn),在所采集樣本中,論文作者最常見的工作單位依次是谷歌、斯坦福大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、麻省理工學(xué)院和微軟研究院。中國最好的兩所大學(xué)——清華和北大,是前 25 名中僅有的兩家中國院校。
時(shí)代夾縫中的個(gè)體命運(yùn)
但政策因素正在影響著這些人工智能頂尖研究者的未來,也將深刻影響那些計(jì)劃赴美求學(xué)或者正處于求學(xué)過程的年輕中國學(xué)生。
日益緊張的技術(shù)競爭,加上新冠疫情帶來的影響,導(dǎo)致美國的移民政策產(chǎn)生了一系列變化。中美關(guān)系已經(jīng)到達(dá)了數(shù)十年來的最低點(diǎn),特朗普政府正在采取行動(dòng)限制中國獲得美國的先進(jìn)研究成果。
上個(gè)月,美國白宮提出計(jì)劃取消數(shù)千名特朗普政府認(rèn)為可能從事敏感領(lǐng)域研究的中國留學(xué)生簽證。此舉聲稱是為了“打擊知識(shí)產(chǎn)權(quán)盜竊等行為”,原因是有人懷疑來自中國大學(xué)的前來攻讀研究生、博士的學(xué)生在美國大學(xué)中從事此類活動(dòng)。目前暫不清楚受到影響的中國大學(xué)具體名單。
諸如此類的波動(dòng)可能會(huì)進(jìn)一步讓世界上最大的兩個(gè)經(jīng)濟(jì)體之間的關(guān)系緊張化,也將直接影響到來自中國的 STEM 研究人員。如果所有國際學(xué)生的簽證都將被取消,中國學(xué)生和印度學(xué)生將是受到影響最廣泛的人群。中國學(xué)生幾乎占美國人工智能領(lǐng)域國際學(xué)生數(shù)量的一半。政策的變化可能會(huì)包括暫停 OPT 計(jì)劃,比如不再允許中國學(xué)生畢業(yè)后 1 到 3 年在美工作,甚至直接拒絕任何 STEM 領(lǐng)域中國學(xué)生的簽證。
在《紐約時(shí)報(bào)》關(guān)于該研究的一篇報(bào)道中,一位最新從約翰霍普金斯大學(xué)畢業(yè)的中國工程師 Lisa Li 表示,讓國際學(xué)生成為犧牲品是自絕才源的做法,就像是“殺死下金蛋的雞”。最終受到破壞的是美國的國家競爭力。
“中國出生的研究人員在美國的人工智能領(lǐng)域很常見。前微軟研究員、現(xiàn)任對沖基金公司 Citadel 首席人工智能官的鄧力,對提高語音識(shí)別技術(shù)有很大貢獻(xiàn),這種技術(shù)被用于智能手機(jī)和擺在咖啡桌上的數(shù)字助理設(shè)備。斯坦福大學(xué)教授李飛飛 (Fei-Fei Li) 在谷歌工作了不到兩年,她幫助推動(dòng)了計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一場革命,這種技術(shù)讓軟件能識(shí)別物體?!?img src="http://ygpos.cn/uploadfile/2020/0613/20200613025706364.gif" alt="" style="box-sizing: border-box; border: 0px; max-width: 100%; height: auto; vertical-align: top;"/>
麥克羅波洛智庫的分析師、該研究作者之一馬特 · 希恩 (Matt Sheehan) 表示,這種大范圍阻止中國人才的行為,可能會(huì)削弱美國在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。
未來的人工智能技術(shù)突破取決于研究人員的努力,但現(xiàn)在,技術(shù)突破的發(fā)生地越來越取決于決策者的態(tài)度。
“他們都是中國最聰明的人才,他們選擇為美國的研究實(shí)驗(yàn)室工作、在美國教書、在美國的公司工作”希恩說:“如果美國不再歡迎這些頂尖研究人員,北京會(huì)張開雙臂歡迎他們回去?!?/p>
(免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí),并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí),應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )