近日，據(jù)外媒報道，杜克大學的研究人員開發(fā)了一種人工智能工具，可以將模糊、無法辨認的人臉照片轉(zhuǎn)化為計算機生成的新照片，其清晰度可提高60倍以上。
杜克大學的辛西婭·魯?。–ynthia Rudin）表示，我們研發(fā)的這個新系統(tǒng)并不能用于人臉識別，相反，它能夠生成一張更逼真的高清圖像。之前的方法一般只能將圖像的分辨率提高到原來的8倍，但我們的新方法能使其高到64倍。
這種人工智能工具叫做“生成對抗網(wǎng)絡”（簡稱GAN），這是兩個在同一組照片數(shù)據(jù)上訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡。該工具并不是使用低分辨率圖像并緩慢地添加新的細節(jié)，而是通過搜索人工智能生成的高分辨率人臉示例，在縮小到相同大小時使其生成看起來盡可能像輸入的圖像。
該系統(tǒng)可以在幾秒鐘內(nèi)將16x16像素的人臉圖像轉(zhuǎn)換為1024x 1024像素。在低分辨率照片中，毛孔、皺紋和一縷一縷的頭發(fā)等細節(jié)都能夠在計算機生成的圖像中變得更加清晰。
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