歷時(shí)107天，阿里云天池主辦的＂數(shù)字人體＂視覺(jué)挑戰(zhàn)賽落幕收官。此次大賽以宮頸癌為切入口，旨在通過(guò)提供大規(guī)模經(jīng)過(guò)專業(yè)醫(yī)師標(biāo)注的宮頸癌液基薄層細(xì)胞檢測(cè)數(shù)據(jù)，讓選手能夠提出并綜合運(yùn)用目標(biāo)檢測(cè)、深度學(xué)習(xí)等方法對(duì)異常細(xì)胞進(jìn)行定位以及對(duì)宮頸癌細(xì)胞學(xué)圖片分類，提高模型檢測(cè)的速度和精度，輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷。
英特爾是此次大賽聯(lián)合主辦方，其開(kāi)創(chuàng)的英特爾深度學(xué)習(xí)加速技術(shù)，極大的提升了本次比賽的推斷效率。大賽期間，來(lái)自12個(gè)國(guó)家和地區(qū)的近3000名選手帶來(lái)的超過(guò)2000項(xiàng)病理AI技術(shù)創(chuàng)新成果，為數(shù)字病理臨床應(yīng)用變革注入了新的活力。
獲獎(jiǎng)選手與嘉賓合影
2020年6月13日下午，由阿里云天池、Intel共同主辦的數(shù)字病理產(chǎn)學(xué)研研討會(huì)在杭州舉行，二十余位來(lái)自醫(yī)療機(jī)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)界的嘉賓就病理AI的臨床需求和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了深入探討，研討會(huì)由動(dòng)脈網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)始人、COO畢元鋒主持。
應(yīng)用落地是關(guān)鍵
參與此次＂數(shù)字人體＂視覺(jué)挑戰(zhàn)賽的項(xiàng)目中，部分算法模型具備直接應(yīng)用至各大醫(yī)院數(shù)字化設(shè)備中的條件。阿里巴巴達(dá)摩院醫(yī)療AI總監(jiān)遲穎認(rèn)為，這是很好的趨勢(shì)。
阿里巴巴達(dá)摩院醫(yī)療AI總監(jiān)遲穎
在開(kāi)場(chǎng)致辭中，遲穎將人工智能技術(shù)比作醫(yī)療健康的導(dǎo)航儀，通過(guò)技術(shù)前移實(shí)現(xiàn)治未病的目標(biāo)。目前，醫(yī)療AI主要研究方向是用視覺(jué)引擎、知識(shí)引擎、搜索引擎等技術(shù)輔助醫(yī)療行為，使醫(yī)療分析、健康管理、公共衛(wèi)生變得高效、普惠、低成本。遲穎認(rèn)為，醫(yī)療機(jī)構(gòu)、基層公共衛(wèi)生保健、醫(yī)療保險(xiǎn)、醫(yī)療器械與耗材等都可以成為醫(yī)療AI應(yīng)用落地的場(chǎng)景，“隨著傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)不斷向深度學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化，AI在醫(yī)療中的主流價(jià)值越來(lái)越明顯，已經(jīng)成為一種不可缺少的前進(jìn)動(dòng)力?！?/p>
Intel云計(jì)算和人工智能首席工程師胡瀟也強(qiáng)調(diào)，醫(yī)療AI技術(shù)的關(guān)鍵在于真正的落地，而并非陽(yáng)春白雪式追求象牙塔里的學(xué)術(shù)成果，需要更好地造福廣大老百姓?？上驳氖?，現(xiàn)階段的AI技術(shù)創(chuàng)新已經(jīng)不僅考慮到算法成就，也嘗試落地減少每一個(gè)病患的疾病負(fù)擔(dān)。
醫(yī)療機(jī)構(gòu)的病理AI需求是怎樣的？
近年來(lái)，許多病理AI產(chǎn)品被應(yīng)用到臨床創(chuàng)新實(shí)踐中。但是AI作為底層核心技術(shù)，推動(dòng)這個(gè)領(lǐng)域真正成熟、成體系，還有一段距離。
數(shù)字病理產(chǎn)學(xué)研研討會(huì)現(xiàn)場(chǎng)
中華醫(yī)學(xué)會(huì)病理學(xué)分會(huì)前任主任委員、四川大學(xué)華西醫(yī)院病理科教授步宏發(fā)表主題為《遠(yuǎn)程病理與人工智能的再思考》的遠(yuǎn)程演講，分享了對(duì)遠(yuǎn)程病理的三點(diǎn)看法和對(duì)人工智能的三點(diǎn)思考。
步宏教授認(rèn)為，第一，遠(yuǎn)程平臺(tái)智能水平以及友好體驗(yàn)不夠，很多數(shù)字化元素沒(méi)有充分利用，不能用傳統(tǒng)病理的思維做遠(yuǎn)程病理平臺(tái)；第二，開(kāi)展遠(yuǎn)程病理診斷時(shí)，應(yīng)注意區(qū)別操作難易程度，調(diào)動(dòng)醫(yī)生的參與積極性；第三，遠(yuǎn)程病理平臺(tái)應(yīng)該利用AI技術(shù)革新病理診斷報(bào)告的內(nèi)容與形式。
算法、算力以及醫(yī)療大數(shù)據(jù)的共同應(yīng)用是AI進(jìn)步的三大基本條件，其中，充分利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)是最重要的元素。病理診斷需要整合各種維度的醫(yī)療信息，病理AI的目標(biāo)應(yīng)該是提供多元量化指標(biāo)的支持系統(tǒng)。
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