日前，迪士尼面向消費者和國際組織（DTCI）的研究員創(chuàng)造了一個機器學(xué)習(xí)平臺，幫助所有內(nèi)容進行自動數(shù)字化，迪士尼內(nèi)部稱其為內(nèi)容基因組平臺。
內(nèi)容基因組平臺是用來協(xié)助用內(nèi)容元數(shù)據(jù)填充知識圖譜的，類似于在搜索引擎中搜索史蒂夫·喬布斯，然后人工智能應(yīng)用程序可以利用這些數(shù)據(jù)來增強搜索，這樣就可以幫助動畫師從迪士尼檔案中找到特定鏡頭和序列。
此消息一出，就引發(fā)一眾吃瓜網(wǎng)友的熱烈討論，有網(wǎng)友更是調(diào)侃原來基于機器學(xué)習(xí)平臺的人臉識別不只是對真人可以實現(xiàn)，對于動畫片中的卡通造型同樣也可以實現(xiàn)，“黑科技”果然不容小覷。
那么，眼下人臉識別發(fā)展?fàn)顩r如何，其相較其他技術(shù)有何顯著優(yōu)勢呢？
人臉識別，是生物識別領(lǐng)域中的核心細分領(lǐng)域，也被稱為面部識別。人臉識別是基于人類臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。與指紋識別相比，在安全性上面有較大提升，是當(dāng)前全球主流的識別技術(shù)之一，發(fā)展勢頭向好。
人臉識別的幾大優(yōu)勢，主要是非侵擾性、便捷性、友好性、非接觸性、可擴展性?；谄淞己玫目赏卣剐裕瑢τ谌讼?、物體等各類數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用，在很大程度上決定著人臉識別設(shè)備的實際應(yīng)用，如應(yīng)用在上下班刷卡、出入社區(qū)門禁控制、人臉圖片搜索、犯罪分子識別等各個領(lǐng)域。
目前，國內(nèi)主要的人臉識別企業(yè)有曠視科技、商湯科技等新崛起的“新勢力”，也有老牌的安防及上市企業(yè)如歐比特、?？低?、大華股份、川大智勝等。與此同時，華為、阿里、騰訊、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也陸續(xù)進入這一領(lǐng)域，通過投資、自研、企業(yè)合作等方式獲取市場份額。
從產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化角度來看，已經(jīng)有大量人工智能型應(yīng)用程序利用機器學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)自主自助服務(wù)、提高代理生產(chǎn)力以及工作流程的可靠性。伴隨著技術(shù)的不斷成熟，人臉識別也給我們帶來了諸多驚喜。
戴著口罩和安全帽，也能進行“刷臉打卡”，這無疑是需要強大的技術(shù)作支撐的。當(dāng)前，進入社區(qū)或者辦公區(qū)域的員工不用摘下口罩或帽子，僅在屏幕前簡短停留，員工信息及體溫狀況就出現(xiàn)在了屏幕上，這背后離不開機器學(xué)習(xí)、圖像識別、人臉識別等技術(shù)的支持。
廣闊的市場前景，也是多方入局人臉識別領(lǐng)域的一大主因。來自前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)顯示，2016年我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模已超過10億元，預(yù)計到2021年將達到51億元左右。專家普遍認為，人臉識別技術(shù)的市場潛力巨大，技術(shù)要求高安全性、高準(zhǔn)確率、高可用性、高實時性，未來其多元化應(yīng)用還將進一步爆發(fā)。
臉識別技術(shù)已經(jīng)取得巨大成就，未來還將進一步滲透到各個領(lǐng)域，不過，目前人臉識別技術(shù)還是有許多方面的一些問題，例如不同人在表情、姿態(tài)、膚色等差異上識別的準(zhǔn)確性等。
進無止境?；谏疃葘W(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)的人臉識別，未來的完善和升級還有很長的一段路要走。未來的“人臉識別”，在識別卡通人物、動漫形象等方面，也有可能實現(xiàn)更大突破。
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