7月21日消息，鐘南山院士團(tuán)隊(duì)與騰訊AILab日前披露了利用AI預(yù)測(cè)COVID-19患者病情發(fā)展至危重概率的研究成果，可分別預(yù)測(cè)5天、10天和30天內(nèi)病情危重的概率。這項(xiàng)研究已在2020年7月15日發(fā)布于國(guó)際期刊《Nature》子刊《NatureCommunications》。
文章第一作者分別是廣州呼吸健康研究院院長(zhǎng)助理梁文華博士和騰訊AILab醫(yī)療中心首席科學(xué)家姚建華博士，鐘南山院士、廣州呼吸健康研究院院長(zhǎng)何建行、騰訊AILab醫(yī)療中心負(fù)責(zé)人黃俊洲為共同作者。
臨床研究顯示，輕度的COVID-19患者通常是自限性的，即疾病在發(fā)生發(fā)展到一定程度后，靠機(jī)體調(diào)節(jié)能夠控制病情發(fā)展并逐漸恢復(fù)痊愈。但6.5％的新冠肺炎患者會(huì)突然惡化為重癥，盡早識(shí)別有重病風(fēng)險(xiǎn)的患者并早期進(jìn)行干預(yù)，對(duì)于患者預(yù)后的改善至關(guān)重要。
大數(shù)據(jù)及人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)以騰訊AILab技術(shù)為核心，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)選擇變量算法，基于人工智能深度學(xué)習(xí)建立生存Cox模型，對(duì)COVID-19患者入院時(shí)的10項(xiàng)臨床特征進(jìn)行分析，可以幫助預(yù)測(cè)患者發(fā)展至危重病情的風(fēng)險(xiǎn)，如在患者住院期間持續(xù)采用此模型進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)結(jié)果會(huì)更加準(zhǔn)確，有助于監(jiān)測(cè)患者住院期間的風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)。
依據(jù)此模型開(kāi)發(fā)出的預(yù)測(cè)工具“COVID-19患者重癥早期分診系統(tǒng)”已經(jīng)在線公開(kāi)，臨床醫(yī)護(hù)工作人員也可以訪問(wèn)微信小程序獲得這一工具。
騰訊醫(yī)療副總裁吳文達(dá)醫(yī)生指出，當(dāng)前新冠肺炎疫情在全球持續(xù)蔓延，高效抗疫、降低患者死亡風(fēng)險(xiǎn)仍是取得抗疫勝利的關(guān)鍵，希望大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)能夠在抗疫常態(tài)化中發(fā)揮作用。
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