6月25日消息，今日，螞蟻數(shù)科旗下蟻盾發(fā)布新一代融合AI風控引擎“AIR Engine（AIFUSERiskEngine）”，在原有的決策式AI架構上通過引入生成式AI，進一步提升風控智能化水平。
蟻盾是螞蟻數(shù)科的安全風控品牌，在近十年的探索中，逐步形成了以決策式AI技術驅動的風控產(chǎn)品，將過去靠專家經(jīng)驗分析風險的工作線上化、智能化。然而面對復雜多變的風險場景，以“分析、判定及預測”見長的決策式AI仍需要有專業(yè)的技術人員深度參與，對于企業(yè)尤其是中小企業(yè)來說，風險運營成本高且難以為繼。
自ChatGPT發(fā)布以來，生成式AI具備的深度理解和解決復雜問題的能力，為風控創(chuàng)新應用打開了想象空間。蟻盾CTO張凱隆表示，蟻盾“AIR”引擎探索將決策式AI與生成式AI進行深度融合，實現(xiàn)了風險運營模式從“人工+智能”到 “人工智能”的轉變。
在數(shù)據(jù)處理階段，“AIR”引擎通過人工指定數(shù)據(jù)源表，經(jīng)過多次人機交互即可完成自動特征清洗及加工；建模階段，引擎可基于選定的特征數(shù)據(jù)集及性能指標要求，進行自主算法選擇并進行多輪迭代；在風險規(guī)則及策略部署階段，風險策略布控工作可以交由AI接管，大幅降低因人工參與復雜操作可能帶來的不確定性風險。
“有了生成式 AI 的加持，基礎運營人員也能輕松駕馭復雜多變的風險場景?！睆垊P隆說到。據(jù)了解，在開放聯(lián)合建模場景，“AIR” 引擎通過AI 對業(yè)務全流程進行智能輔助，將特征加工與建模效率均提升了40%。
據(jù)悉，“AIR”引擎將開放300多個APIs，支持全面定制化開發(fā)。此外，“AIR”引擎的核心框架將于今年10月份開源。
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