2018年10月12日，人工智能重慶中科云叢科技有限公司在北京發(fā)布“國家人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺(tái)”。
此為2017年3月，國家發(fā)改委確定云從科技承擔(dān)國家“人工智能”重大工程——“人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺(tái)” 建設(shè)任務(wù)之后，云從科技所交的“作業(yè)”。
國家發(fā)改委對該平臺(tái)明確了數(shù)據(jù)技術(shù)要求及定義：平臺(tái)數(shù)據(jù)容量不低于 5PB，圖像識別率超過 95％，文字識別率超過 93％，語音識別率超過 97％，形成不少于 500 萬條的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)資源，日均調(diào)用次數(shù)超過 1 億次等，形成一個(gè)全行業(yè)可用的基礎(chǔ)資源數(shù)據(jù)庫，為人工智能生態(tài)體系開發(fā)與建設(shè)提供基礎(chǔ)性、公共性服務(wù)。
歷經(jīng)一年半時(shí)間的建設(shè)，云從科技建成該平臺(tái)，正式開放面向全行業(yè)的人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)應(yīng)用。
2018年1月，國家發(fā)改委確定云從科技和公安部一所旗下的“北京中盾”承擔(dān)國家“人工智能”重大工程——“高準(zhǔn)確度人臉識別系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)化及應(yīng)用項(xiàng)目”建設(shè)任務(wù)。
2018年9月，云從科技的“基于自研SoC芯片的高準(zhǔn)確度人臉識別產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用”入選工信部人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合創(chuàng)新核心基礎(chǔ)項(xiàng)目。
此前10月8日，云從科技宣布完成B＋輪融資，中國國新、國科控股旗下上海聯(lián)升資本、廣州產(chǎn)業(yè)投資基金、廣東粵科金融集團(tuán)、渤海產(chǎn)業(yè)投資基金等多個(gè)國家級基金進(jìn)入，同時(shí)蘇州元禾原點(diǎn)、廣州越秀金控，劉益謙等老股東跟投。新一輪融資所募資金主要用于國家人工智能平臺(tái)的擴(kuò)建及大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)研發(fā)，人工智能技術(shù)及硬件上下游產(chǎn)業(yè)布局、研發(fā)中心建設(shè)，人才隊(duì)伍建設(shè)等。
云從科技高級副總裁張立介紹，云從國家人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺(tái)已正式投入運(yùn)營：
1、銀行層面，為包括農(nóng)行、建行、中行、招行總行等400＋銀行提供了平臺(tái)服務(wù)，日均調(diào)用2．16億次，同時(shí)為14．7萬家社會(huì)網(wǎng)點(diǎn)提供服務(wù)。當(dāng)然在我們銀行整個(gè)行業(yè)應(yīng)用里，有53種解決方案和應(yīng)用場景。
2、公安領(lǐng)域，有5個(gè)部級平臺(tái)的在建。
3、29個(gè)省市機(jī)構(gòu)上線了云從的平臺(tái)，公安行業(yè)的產(chǎn)品解決方案達(dá)到了27種。
4、機(jī)場領(lǐng)域，每天吞吐量達(dá)到6千萬，目前在整個(gè)國內(nèi)民用樞紐機(jī)場有60家以上都是用云從的生物識別技術(shù)。機(jī)場整個(gè)技術(shù)準(zhǔn)入PK中，云從排名第一，機(jī)場整個(gè)應(yīng)用場景達(dá)到了22種。
數(shù)據(jù)、智力以及算力是人工智能技術(shù)在各行業(yè)落地時(shí)必不可缺的基礎(chǔ)資源，但這些資源通常又很稀缺，臺(tái)國家人工智能平臺(tái)的發(fā)布就是為了解決這種基礎(chǔ)資源稀缺的問題。
云從科技在芯片、超算能力、以及云平臺(tái)等方面著手解決算力稀缺的問題：與英特爾、英偉達(dá)、寒武紀(jì)、海思等國內(nèi)外頭部芯片公司達(dá)成了合作；與浪潮、曙光等超算公司合作；同時(shí)也與金山云等云計(jì)算平臺(tái)合作。
智力資源的本質(zhì)是人才，云從自己有三層人才架構(gòu)，還與海內(nèi)外頂尖高校與科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行產(chǎn)學(xué)研一體化合作，如中國科學(xué)院、上海腦科學(xué)與類腦研究中心、上海交通大學(xué)、UIUC等，以實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室技術(shù)的商業(yè)化。在承接臺(tái)國家人工智能平臺(tái)之后的十八個(gè)月里，云從已經(jīng)有了智力資源上的典型成果“跨境追蹤”。
數(shù)據(jù)的開發(fā)向來棘手：一方面行業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值巨大，各個(gè)行業(yè)都希望最大限度地挖掘數(shù)據(jù)的潛力；另一方面，數(shù)據(jù)孤島以及行業(yè)數(shù)據(jù)的敏感性使得數(shù)據(jù)難以打通，同時(shí)數(shù)據(jù)隱私問題也越來越成為各個(gè)科技公司不得不直面的達(dá)摩克利斯之劍。
云從科技的高級副總裁張立在介紹臺(tái)國家人工智能平臺(tái)時(shí)表示，云從科技通過與行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)合作，聯(lián)合挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，開發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用。
云從科技在整合算力、智力、數(shù)據(jù)等資源的基礎(chǔ)上，在上層搭建技術(shù)平臺(tái)，促進(jìn)AI在金融、安防、交通、零售、教育等行業(yè)的落地。
發(fā)布會(huì)上，云從科技CEO周曦詳細(xì)詮釋了人工智能產(chǎn)業(yè)從學(xué)術(shù)研究到智能生態(tài)的五步走戰(zhàn)略，他將這五步走命名為L1－L5。這五步走分別是學(xué)術(shù)研究、行業(yè)驗(yàn)證、商業(yè)落地、行業(yè)平臺(tái)、智能生態(tài)，周曦詳細(xì)談了云從科技在這五步上的努力以及現(xiàn)在所處的位置。
周曦表示，建立全面的智能生態(tài)需要經(jīng)過以下五步：
第一步，解決學(xué)術(shù)成果領(lǐng)先性的問題；
第二步，驗(yàn)證成果在行業(yè)里是不是能實(shí)戰(zhàn)，解決在使用環(huán)境中的問題，這叫行業(yè)驗(yàn)證；
第三步，得到驗(yàn)證的核心技術(shù)要形成產(chǎn)品和解決方案，真正商業(yè)化落地，真正幫助行業(yè)；
第四步，搭建行業(yè)平臺(tái)，提升整個(gè)行業(yè)智能化水平；
第五步，步建立智能化生態(tài)體系。
其中，L1、L2基本上是技術(shù)研究落地問題。L1的關(guān)鍵尋找一條核心技術(shù)的發(fā)展路徑，L2的關(guān)鍵是落地性與實(shí)戰(zhàn)性，研究的所有技術(shù)怎么落地，以及如何證明該技術(shù)能夠解決實(shí)際產(chǎn)業(yè)問題。
L3、L4是行業(yè)研究落地的問題。在L3階段，云從的解決思路是深入行業(yè)，跟行業(yè)專家在一起，解決行業(yè)關(guān)注的問題；L4就是打造行業(yè)平臺(tái)，助推產(chǎn)業(yè)升級。
最難的是L5，L5則是智慧生態(tài)，即如何幫助整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)鏈實(shí)現(xiàn)需求。中小型AI企業(yè)通常面臨三大難題：
1、技術(shù)難題。AI從核心技術(shù)開始研究，技術(shù)投資大、風(fēng)險(xiǎn)高。
2、產(chǎn)品難題。因?yàn)閺暮诵募夹g(shù)做的產(chǎn)品，離最終市場距離很遠(yuǎn)，產(chǎn)品鏈條長、周期長。
3、市場落地難、門檻高。市場有準(zhǔn)入的難題，有核心資源能不能獲得的問題及能不能跟原有系統(tǒng)對接。
云從想要布局的生態(tài)是要做到能夠閉環(huán)，能夠?qū)崙?zhàn)，能夠全面助推，解決全方位問題。對此，周曦表示云從將從技術(shù)、產(chǎn)品和市場來打通生產(chǎn)鏈：
在技術(shù)上，云從技術(shù)的寬度是能幫助它形成閉環(huán)的。在產(chǎn)品上，云從的思路是利用云從現(xiàn)在有的一定行業(yè)地位，同時(shí)也承接國家平臺(tái)的任務(wù)，從芯片開始，到供應(yīng)鏈、算法、集成，形成了一套生態(tài)體系，反向把能力提供給人工智能企業(yè)，幫助它能快速縮短產(chǎn)品的實(shí)現(xiàn)周期。
在市場上，云從把行業(yè)平臺(tái)很好的連接起來了，實(shí)際上解決了很多企業(yè)難以準(zhǔn)入的問題。
周曦認(rèn)為，只有從L1實(shí)現(xiàn)到L5，才能把整個(gè)國家重托完美完成，交一份100分的答卷。
人工智能的L5階段是云從國家人工智能平臺(tái)所致力于達(dá)到的目標(biāo)，所以云從正在致力從算力、智力、和數(shù)據(jù)三個(gè)維度打造國家人工智能平臺(tái)，為人工智能企業(yè)提供各類基礎(chǔ)資源。
周曦在最后的圓桌環(huán)節(jié)表示，實(shí)現(xiàn)全面的智能生態(tài)長路漫漫，臺(tái)國家人工智能平臺(tái)的搭建單靠云從一家公司的努力是不夠的。單點(diǎn)人工智能技術(shù)撐不起人工智能的生態(tài)，要真正打造出智能的國家平臺(tái)，還需要合作伙伴們的共同努力。
在大會(huì)上，云從科技與中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)有限公司、中國民航管理干部學(xué)院、金山云、浪潮集團(tuán)、中國郵政集團(tuán)公司軟件開發(fā)中心舉行了聯(lián)合簽約儀式，達(dá)成全面戰(zhàn)略合作。結(jié)合各方優(yōu)勢，依托人工智能生態(tài)環(huán)境，電信、交通、云計(jì)算、物流、金融等領(lǐng)域正在推動(dòng)由點(diǎn)及面的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃整體向前。
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