“人工智能已經(jīng)到來了，這是一件非常大的事情，我不需要再解釋……我在這里跟大家說一說在哪些地方我們視為是邊界或者是前沿的領(lǐng)域?！?/p>
短短三兩句話便言簡意賅地點出了本次報告的重點，這位白發(fā)滿鬢卻散發(fā)著睿智氣質(zhì)的演講者，便是業(yè)內(nèi)人稱“網(wǎng)絡(luò)文化預(yù)言大師”、“科技商業(yè)預(yù)言家”的凱文·凱利。
他在第五屆中國機器人峰會上，為我們帶來了關(guān)于人工智能的十條前沿觀點。聽君臺上一席話，定能滿載而歸。
Wired magazine雜志創(chuàng)始主編凱文·凱利
前沿一：創(chuàng)造新的思維方式
“我觀察到的問題是，
有的人不理解人工智能，
主要是因為它是不同的思維方式。
在我們的人工智能下，
基本上我們把它解釋為IQ，
它是一個單維度的事情，
可能有更高的信號，
從最小的，比如老鼠的人工智能，
越來越大，一直到天才的一個智商，
再到人工智能，這是完全錯誤的，
對于我們的智能以大小來判斷是錯誤的。”
凱文·凱利認(rèn)為，
實際上，智能會有更為聰明的一面。
“我們現(xiàn)在有人工智能，
它能夠超越人，它們有非常長期的記憶力，
在這個方面已經(jīng)超越了人類。
非常重要的一點，
這是不同類型的一些智能，
他們并不是類似人的智能?！?/p>
凱文·凱利指出，
“我們需要發(fā)明另外一種思考、思維，
幫助我們解決這些問題。
在人工智能方面我們所做的，
就是創(chuàng)新一種新的思維方式。
這種新的思維方式在自然當(dāng)中是不存在的，
將會成為最有利的思維方式。”
前沿二：用感知來整合機器人
“我們思考一下我們的前沿，
是把所有不同的思維模式集成在一起。
現(xiàn)在有人工智能了，
我們實現(xiàn)了一種這樣的思維：就是感知。
感知，是一種類型的判斷。
現(xiàn)在很多工作，其實就是利用這樣的感知?！?/p>
“機器，我們所制造的機器、人工智能，
就是用這樣的感知。
我們還要把其他各種各樣的機器整合進去，
整合了之后，
更加的高級，更加的復(fù)雜，
這是我們的一個行業(yè)的前沿。
我們要領(lǐng)先一步合成這種希望的思維方式，
只有這樣才能有更加復(fù)雜的集成的智能，
我們還沒有到達(dá)這一步，
這是我們的科學(xué)前沿。”
前沿三：讓人工智能成為公用工程
凱文·凱利指出，
還有另外一個前沿，
即“把我們的智力搬到云上去”。
“工業(yè)化之后，人們開始使用人工動力。
這個動力成為了商品，每個人都可以購買。
這是一個手搖泵，
要人力泵送這樣的水，
現(xiàn)在他們想出來一個點子：
我們是人工智能，
我們購買人工動力，制造一個電動泵。
一個人工電動泵，就這樣發(fā)明出來了?！?/p>
“我們現(xiàn)在有新的所謂的動力叫做人工智能。
把電泵加上人工智能，就變成智能電泵，
乘上1000倍，然后加上1個人工智能，
我們也可以讓它具有這種認(rèn)知功能了！”
“人工智能，可以給我們帶來非常大的轉(zhuǎn)變。
我們可以把它放在我們電網(wǎng)上，
我們把這個電網(wǎng)稱作云，
所以人工智能可以像電力一樣流動，
有云電網(wǎng)，你可以購買這樣的人工智能?！?/p>
“傳統(tǒng)的東西再加上人工智能就是新領(lǐng)域，
這就是一般創(chuàng)業(yè)者的方向。
前沿就是
讓人工智能成為一個公用工程或大宗商品，
每個人都能夠獲得，
這將是非常有利的變化?！?/p>
前沿四：人工智能的情感
“這種看上去非常復(fù)雜的情感，
但是我們后面發(fā)現(xiàn)情感并不是太難。
基本上的情感，
我們都可以通過軟件進行追蹤。
軟件可以精準(zhǔn)識別26個不同人的情感?！?/p>
“機器能夠識別我們，
能夠理解我們的情感，
他們也可以來進行響應(yīng)，
機器也有很強的情感。
我們和機器人、人工智能有了情感紐帶，
他們會給我們他們的情感?！?/p>
前沿五：可解釋的人工智能
“另外一個人工智能的領(lǐng)域，
像道德問題，
讓機器人也能夠為我們做出決定。
其中有一個前沿，
就是使人工智能可以解釋，能自圓其說，
讓他自己解釋自己能夠幫助我們，
或引導(dǎo)我們了解他
到底怎樣做出符合道德的決定?！?/p>
這是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，信息進入后，
有各種不同的層面，
最后得出一個答案。
“這是一個簡單化的版本。
也許會有100萬這樣的節(jié)點，有11層，
它可以自己在中間做出一些決定。
我們這里一個前沿就是找到一種方式
使我們?nèi)斯ぶ悄軐ξ覀儊碚f更透明化。
或是我們能夠訓(xùn)練他們做出更好的決定，
就是說這個決定是我們允許的。
另外有一個人工智能是進行檢驗工作，
他檢查他的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的點，
確保我們能夠理解人工智能做決定的過程?！?/p>
此外，
有另外一種人工智能
透視人工智能的內(nèi)心。
“這是幫助人工智能做出決定，
這個決定是我們作為社會能夠批準(zhǔn)的，
這樣一個讓人工智能自己解釋自己的過程，
其實也能夠幫助人類在道德方面做得更好?！?/p>
前沿六：小數(shù)據(jù)
“人工智能的一個課程就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課程，
其實需要很多的培訓(xùn)，
需要很多的數(shù)據(jù)點、很多的例子，
甚至數(shù)十億的數(shù)據(jù)?！?/p>
“前沿就是
讓人工智能只需要小數(shù)據(jù)就能夠?qū)W習(xí)。
這確實是一個顛覆性的，
能夠讓我們現(xiàn)在的技術(shù)有顛覆型轉(zhuǎn)變。
大公司將沒有優(yōu)勢，
創(chuàng)業(yè)公司可以用小數(shù)據(jù)?！?/p>
前沿七：人工智能的創(chuàng)造力
“有很多的信息，不僅僅是人能做，
我們培訓(xùn)機器人以及人工智能也能夠做到。
谷歌有Alphago是一個人工智能，
谷歌最近做的事情，
并沒有教會人工智能怎么樣去打游戲，
他讓機器人學(xué)習(xí)如何打游戲，
讓機器人以視頻的方式展示游戲情況，
然后人工智能自己一邊看一邊學(xué)習(xí)，
不停嘗試，不斷改善自己的游戲表現(xiàn)，
比如300、3000次游戲循環(huán)之后
他學(xué)會怎么打游戲了，
這就是人工智能的學(xué)習(xí)，這是非常深入的，
大家可以看到這是非常具有創(chuàng)意的行為?！?/p>
“這種創(chuàng)意的行為過程
是你學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)這樣的事情。
所以以Alphago來講，
大家可能也會記得在第三場，
第37步棋時候，它打敗了李世石。
這對于人工智能也是有創(chuàng)造性的，
對于這招棋，大家會同意，
可能沒有哪個人會下出來，
它有創(chuàng)意，但是以不同的方式，
跟我們?nèi)嗽趧?chuàng)意上是有所差異的?！?/p>
“這是一張人工智能繪畫的圖，
由深度學(xué)習(xí)的算法生成。
從這個例子來講人工智能會實現(xiàn)創(chuàng)意，
但是方式跟我們?nèi)擞泻艽蟛煌?/p>
對人工智能來講，
創(chuàng)意可能跟人有所不同，
跟我們自己的創(chuàng)意是不一樣的。”
前沿八：跟人工智能溝通
“這是一部電影，說到了未來人機交互。
我們的身體會更多地成為我們的密碼，
會成為我們互動界面的儲存設(shè)備，
有我們所謂的對話交互，跟設(shè)備溝通，
這是前沿。”
“這是一個及時的翻譯，
是我們的所謂的中英文的同聲傳譯。
這些最終的終極界面會是虛擬現(xiàn)實。
我們實際上可以能夠用我們一些體態(tài)
進一步進入我們電腦內(nèi)部，
我們可以創(chuàng)造出虛擬現(xiàn)實。
我這里要補充一點，
人們會奇怪當(dāng)我們的設(shè)備、汽車
正在進行無人駕駛的時候我們怎么做，
我們實際上可以在汽車內(nèi)部進行虛擬現(xiàn)實。
不僅僅是溝通、講話，還是有體態(tài)，
包括身體語言的溝通，這是一個前沿?！?/p>
前沿九：充分利用機器人
凱文·凱利談到，
還有一個大家非常關(guān)注的就是利用。
“我們?nèi)绾伟讶斯ぶ悄芎蜋C器人利用充分，
包括我們的一些家庭的工作、國家的事業(yè)
都可以用機器人來做。”
“我最喜歡的新機器人是種生菜機器人，
這個機器人做的是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。
很多的一些人所做的崗位，
效率是非常重要的，
那么這些任務(wù)，會被機器人取代。
同時，我們讓人主要做創(chuàng)新的事情，
其他效率的事情交給機器人做。”
“所以這就是我們發(fā)展的一個方向，
未來會有更多這樣的崗位和任務(wù)。
每一個任務(wù)都有一些作業(yè)，
有些作業(yè)可以交給機器人做。
我們界定一下哪些崗位相對來說更低效，
哪些崗位更適合機器人。”
“這張圖涉及到歷史上象棋的舉動，
對于卡斯帕羅夫，
他們形成了一個所謂的象棋同盟，
可以作為一個人去下象棋，
也可以作為人工智能下象棋，
這樣一種自由國際象棋的聯(lián)盟成立，
實際上就是團隊加上機器。
他們將會有不同的思維方式，
能夠最大化利用各方的智能。
這種情況將是未來發(fā)展的一個重要方向，
是部署我們工作重要的發(fā)展方向。
我們與機器攜手，而不是與機器對抗?！?/p>
前沿十：從人工智能到人工智能
凱文·凱利強調(diào)，
未來20年，我們將會有全球?qū)用娴暮献鳌?/p>
“像臉譜網(wǎng)有20億人的鏈接，
這種合作達(dá)到一定的層級，
這也是星球?qū)用孢M行的合作和共享。
20億的人，再加上剩下50億人，
加到一起之后
我們得到了所謂的人工智能網(wǎng)絡(luò)。
這將是一個真正的一個前沿，
我們可能能夠進行構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)，
人工智能和人類溝通，人和人工智能，
人工智能和人工智能，都可以溝通。”
凱文·凱利表示，
人工智能是一個不斷改善的過程，
它是一個良性循環(huán)。
同時，他提醒道：
“我們總是認(rèn)為人工智能尚未開始，
人工智能是悄然發(fā)生的，
發(fā)展速度非常之快的?！?/p>
展望未來，凱文·凱利認(rèn)為，
我們自己正好身處人工智能的第一天，
甚至在它的起步階段。
“我們在路上，還沒有真正開始。
如果想象一下2047年之后，
30年后今天我們到這里，
我們再回顧，人們會說天啊，
我希望我有能力參與這其中。”
凱文·凱利表示，
我們正好身處人工智能起步階段，
一些看上去比較容易的事情，
有很多業(yè)務(wù)的機會，
可能就擺在我們面前，
這些其實對我們來說是生逢其時。
我們正站在人工智能時代的開端，
這是發(fā)現(xiàn)機遇、把握時機最好的時代。
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