2016年阿法狗和李世石的世紀大戰(zhàn)后，AI概念晉升顯學。從硅谷到中關(guān)村，從企業(yè)到高校，人工智能、機器學習、深度學習、強化學習等一系列原本略帶 “科幻”和“非主流”的詞匯，成了吸引眼球、資本乃至的法寶。
與之相應(yīng)，“算法工程師”作為承載人工智能從業(yè)者的基本崗位，也成為招聘和競聘的大熱門。無論巨頭還是初創(chuàng)公司，隨著AI題材發(fā)酵都加速擴大算法工程師隊伍，而且給出的薪酬往往比碼農(nóng)平均水平還高一籌。
不過，前幾日坊間突然傳出的各大廠停止社招的傳聞，雖然很快被各廠官方否認，但是仍有一絲寒氣隱隱傳來。反觀今年校招的情況，雖沒有所謂的停止，不過很多熱門領(lǐng)域的參與者，也多以“慘烈”、“心涼”來形容自己的感受。
廠廠縮招，天涼好個秋
“每年這個時候很多人已經(jīng)在曬offer、請客了，但感覺今年朋友圈里都在哭天搶地。” Top2計算機專業(yè)人工智能方向的碩士阿洪，對懂懂筆記如此描述。頭部玩家圈子里尚且如此景象，普遍的狀況可想而知。
由于外界環(huán)境的影響，中美資本市場先后陷入波谷，包括互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在內(nèi)的新經(jīng)濟領(lǐng)域也開始面臨洗牌。受此影響，今年各大IT、互聯(lián)網(wǎng)大廠的招聘情況不容樂觀。
據(jù)媒體報道，杭州電子科技大學的老師表示，往年阿里在該校都會招走30－40個本科學生，但今年驟降至10人，對筆試、上機能力的要求也水漲船高；有參與者表示，今年筆試過關(guān)率很低；還有的求職群里，流傳著30萬人參加鵝廠筆試，只有兩三千人入圍面試的故事。另據(jù)一些求職大廠的應(yīng)聘者稱，基本上是筆試后就沒有動靜。一些獨角獸和初創(chuàng)企業(yè)，干脆停止了校招，社招名額也大幅縮減。
智聯(lián)招聘平臺大數(shù)據(jù)顯示，2018年第三季度，IT／互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的招聘職位數(shù)與去年同期相比減少51％。從細分領(lǐng)域看，2018年第三季度，電子商務(wù)子行業(yè)的招聘需求同比下降達57％，在IT／互聯(lián)網(wǎng)大行業(yè)中跌幅居前。此前火熱的網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè)受到網(wǎng)游總量和新上線數(shù)量限制的影響，也再度出現(xiàn)招聘職位同比下降，第三季度大幅減少了48％。
供給井噴，程咬金蜂擁而至
需求側(cè)只是一個方面，造成算法崗求職難的另一個原因是供給井噴。受AI題材持續(xù)大熱，算法工程師薪酬連年走高等因素影響，大量相關(guān)專業(yè)學生調(diào)整了主攻方向，同時無數(shù)人跨界而來。今年，各大求職群中普遍流傳著這樣兩張圖片，為算法崗求職者的焦慮火上澆油：
“我也是為了就業(yè)考慮才放棄了本科專業(yè)，傳統(tǒng)工科在收入方面確實跟互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的熱門方向比不了”，阿洪在本科階段有著亮眼的GPA和數(shù)學雙學位，又參與了很多機器學習相關(guān)的科研項目，再加上名校背景，當時他直接求職也有相當?shù)母偁幜Α?/p>
跨專業(yè)保研對他而言是教育資本的積累，而三年中行情變化的風險也隨之而來，這讓阿洪感覺不僅是點兒背，更是痛失了曾經(jīng)的好機會。
宇哥本科畢業(yè)于一所普通211大學的計算機專業(yè)?！拔乙恢辈皇翘貏e喜歡寫代碼，但是覺得互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)還是挺有意思的”，宇哥回憶說，“正趕上產(chǎn)品經(jīng)理這個崗位熱了起來，感覺真的很適合我，就一直往那個方向努力”。宇哥的努力使他獲得了幾個大廠的產(chǎn)品經(jīng)理實習崗位，雇主對他的能力很是認可，基本可以確定畢業(yè)后留用。
“但是因為女朋友的原因，就去香港讀了個產(chǎn)品經(jīng)理方向的一年碩，期間發(fā)現(xiàn)搞算法掙的真是多??！就趕緊去自學，找相關(guān)方向老師跟項目，畢業(yè)時也算有了一些本錢?！被氐絻?nèi)地后，宇哥也找到一個算法崗的實習，只是廠名沒有那么響亮。面對今年秋招的現(xiàn)實情況，他直言需要放低預(yù)期。
開掛開黑，為筆試各顯神通
當競爭激烈到一定程度，如果沒有良好的社會環(huán)境和監(jiān)督機制，形勢就難免往失序的方向發(fā)展。目前算法崗校招中正呈現(xiàn)這樣的景象。
“我現(xiàn)在的公司，我們幾個實習生都最后走?！庇罡缤低低嘎?，最后走的目的，是幾個人湊在一起開黑，分工合作做線上筆試?！爱斎挥行S管的嚴，必須要開攝像頭什么的，這個就不太好辦?！?/p>
道高一尺，魔高一丈。袁博士是另一所211院校軟件工程專業(yè)的博士，他同專業(yè)的女朋友今年剛好碩士畢業(yè)，也在找算法方向的工作：“我們找了兩臺顯示器，兩套鼠標鍵盤，接在一臺電腦上，然后她對著攝像頭……線上筆試都沒什么問題，現(xiàn)在都進入面試環(huán)節(jié)了?！?/p>
在百度上用“線上筆試”、“作弊”等關(guān)鍵詞隨便一搜，各種竅門、經(jīng)驗非常豐富。在應(yīng)屆求職者圈子中，“助攻”已經(jīng)形成一種文化，人們對于線上筆試的嚴肅性不以為意。
在一個相關(guān)社區(qū)中，有樓主問如何正確使用草稿紙才不會被誤判為作弊，而諸如此類的提問并不鮮見：
更有甚者，一些個人乃至機構(gòu)已經(jīng)開始提供有償?shù)摹爸ァ狈?wù)，正所謂有需求就有市場。
誠然，所有這些問題都不止出現(xiàn)在今年的校招之中，也不僅僅在算法崗一個方向。但是今年算法崗的激烈競爭，放大了囚徒困境的殘酷程度：我可以選擇老老實實，但這可能意味著將機會拱手讓給了更“放得開”的人，尤其在這樣的波谷之中，自己損失的將是實實在在的崗位和收入。這種心態(tài)，確實會系統(tǒng)性地加劇作弊的發(fā)生。
韭菜青蔥，速成班大發(fā)橫財
袁博士本科時已參與了不少大數(shù)據(jù)方向的項目，早在2016年AI概念大火之前，他就對機器學習數(shù)據(jù)分析有所涉獵。
“現(xiàn)在轉(zhuǎn)行者蜂擁而入，實際上跟前兩年高喊‘人人都是產(chǎn)品經(jīng)理’的情況非常類似?！彼治龅溃骸笆紫榷际穷}材熱，薪酬高；其次是產(chǎn)品經(jīng)理幾乎不用寫代碼，算法崗從某些角度來講，確實也比開發(fā)崗需要寫的代碼少，這給了一些人門檻低的錯覺?！?/p>
算法崗有自己的難點。比如數(shù)據(jù)清洗中的很多技巧，比如對機器學習模型數(shù)學層面的理解。要想做好，前者需要豐富的實踐經(jīng)驗，后者需要有微積分、高等代數(shù)、概率與統(tǒng)計和最優(yōu)化理論等多個基礎(chǔ)學科的內(nèi)功。打過幾場kaggle、天池就能offer拿到手軟曾經(jīng)是真實的歷史，但眼前的現(xiàn)實已不是刷完西瓜書，跑個xgboost就能出師了。
不過，到處撒網(wǎng)的培訓(xùn)機構(gòu)在廣告中不會提醒你這些。因為只有“X天速成，高薪offer立刻到手”的神話能夠維持，他們才能持續(xù)不斷地吸引那些抱著投機心態(tài)的學生交出上萬元來報班。諸如這樣的廣告口號比比皆是：
學生交了錢，提供什么質(zhì)量的服務(wù)就要憑良心了。來自大廠的高級別員工、名校高年級博士乃至老師，光環(huán)亮眼，未必不能是好的領(lǐng)路人；當然魚目混珠的也不少，曾有某機構(gòu)的王牌主講人被爆光——作為高年級博士只有一篇粗制濫造的C刊論文能被搜到。
“網(wǎng)上有充足的名校公開課資源，文字資料就更豐富了。他們提供的資料搜集、匯總能省不少事，但其實匯總一份資料可以發(fā)給無數(shù)人，成本很低。點撥和輔導(dǎo)確實能幫初學者少走彎路，但很多事情還是自己摸索收獲更多。那些一萬多甚至更貴的班，性價比很難說?！币晃换就ㄟ^自學實現(xiàn)成功轉(zhuǎn)行的算法工程師，這樣表達了自己的看法。
培訓(xùn)機構(gòu)的實際業(yè)務(wù)，也許是為準畢業(yè)生們安撫焦慮，和提供暫時的希望。
路曲途明？下半場機會在哪里
對于今后相關(guān)領(lǐng)域人才的供需形勢，“道路曲折，前途光明”可能是個很好的概括。
一方面是海量畢業(yè)生對今年算法崗的競爭形勢叫苦不迭，另一方面是多家企業(yè)的招聘參與者在知乎等社區(qū)表示，他們其實并沒有招滿算法崗名額，甚至有一些方向和層次上感覺無人可招。
總結(jié)而言，矛盾的原因主要是求職者水平兩級分化嚴重，且水平高的只占很小一部分，大量“速成”者和自學者難以滿足企業(yè)的實際需求。
袁博士提到：“我有個今年從英國回來的碩士朋友，一直學文科，本專業(yè)實在是不好找工作。于是趁著國外結(jié)課到國內(nèi)校招之間的時間差，趕緊自學機器學習準備轉(zhuǎn)行。都到十月份了還經(jīng)常問我很基礎(chǔ)的python語法問題，這樣趕鴨子上架肯定不行啊?！?/p>
可以說，不是算法領(lǐng)域的人才需求已經(jīng)飽和，而是供給側(cè)需要升級。對于明年及以后的求職者來說，科學調(diào)整準備工作的重點和強度，或者評估自身條件和機會成本以后及時更換賽道，都可以避免千軍萬馬過獨木橋的兇險。
長遠來看，“消費互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)紅利見底，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是下半場主題”已經(jīng)成為共識，也是利好。與傳統(tǒng)行業(yè)的結(jié)合，意味著AI的應(yīng)用場景被極大豐富，對人才的需求必然隨之擴張。
最重要的是，場景的多元化意味著對具體業(yè)務(wù)理解能力的重要性會更加突出，這對于跨界者來說無疑是一個好消息。（作者：懂懂筆記）
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