不同于去年開年的直播答題與區(qū)塊鏈，2019年開年至今互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)還沒出現(xiàn)一個(gè)現(xiàn)象級風(fēng)口名詞，沒能引發(fā)各方巨頭追“新”，仍然沿襲著舊的發(fā)展與營銷思路，繼續(xù)炒著過去的一些G點(diǎn)詞匯，AI便在此列。
其實(shí)自從1956年人工智能的概念提出來，AI就一直以技術(shù)的形式隨著時(shí)間的推移穩(wěn)步發(fā)展。而近年來隨著谷歌、微軟、百度等巨頭的催化以及互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下數(shù)據(jù)爆炸式整張?zhí)峁┑幕A(chǔ)，人工智能走上了快速發(fā)展的道路。
而自2016年初戰(zhàn)到2017年5月贏下世界冠軍柯潔，谷歌的AlphaGo震驚世人，使得人工智能迅速成為互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)的新風(fēng)口，眾多初創(chuàng)科技公司紛紛加入人工智能產(chǎn)品的戰(zhàn)場，引爆了一場智能化的商業(yè)革命。
01 技術(shù)類長遠(yuǎn)深耕與商業(yè)類短期回報(bào)的悖論
可以說這兩年人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)賽道上已擠滿了選手，商業(yè)化落地的競爭將非常激烈。
有數(shù)據(jù)顯示，2017年全球新成立人工智能創(chuàng)業(yè)公司1100家，人工智能領(lǐng)域共獲得投資152億美元，同比增長141％。人工智能已不僅僅是一個(gè)單純得科技行業(yè)概念，而是可以創(chuàng)造價(jià)值，招商引資的賦能點(diǎn)。據(jù)普華永道預(yù)計(jì)，至2030年，人工智能將為世界經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)15．7萬億美元。
能達(dá)到這一步不僅僅是因?yàn)?a href="http://ygpos.cn/AI_1.html" target="_blank" class="keylink">AI的商業(yè)價(jià)值顯著，也是因?yàn)槿缃竦纳鐣?huì)已經(jīng)逐步達(dá)成一個(gè)共識(shí)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮過后，人工智能就是下一波浪潮。不僅是商業(yè)上的看好，同時(shí)政策方面也愈發(fā)利好。
2017年，國家出臺(tái)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，首次將人工智能上升為國家戰(zhàn)略。2018年11月，新聞聯(lián)播用接近8分鐘的視頻報(bào)道了國家領(lǐng)導(dǎo)人集體學(xué)習(xí)，主要關(guān)注人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢。
因此在多方因素共同影響下，無論是互聯(lián)網(wǎng)巨頭還是創(chuàng)新企業(yè)不斷加入人工智能的嘗試及探索。幾乎沒法形容最近兩年AI有多火，AI＋家電、AI＋教育、AI＋醫(yī)療、AI＋農(nóng)業(yè)等等比比皆是。根據(jù)美通社資料顯示，2018年累計(jì)幫助中國企業(yè)發(fā)布了近兩萬篇企業(yè)新聞稿，幾乎各行業(yè)都在擁抱人工智能，希望借助人工智能，品牌重新崛起，提高企業(yè)創(chuàng)新能力及競爭力。
但是在全民AI的情況下，AI作為技術(shù)自身的發(fā)展如何？
人工智能之父圖靈曾經(jīng)反復(fù)強(qiáng)調(diào)，一個(gè)AI成功的標(biāo)志是，讓人分辨不出它到底是機(jī)器還是人。但現(xiàn)階段的AI別說分不清是人還是機(jī)器，甚至在大多數(shù)情況下仍然被用戶稱之為“人工智障”?，F(xiàn)階段AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人腦的神經(jīng)系統(tǒng)相差甚遠(yuǎn)，無法像人一樣具有常識(shí)和情商，甚至可以說還處于發(fā)展的前期階段，想要達(dá)到圖靈所說的標(biāo)準(zhǔn)，人工智能還有很長的路要走。
這就使得AI處于一個(gè)極度尷尬的境地。一方面作為一個(gè)尚未完善的技術(shù)，需要長時(shí)間的研究發(fā)展；另一方面作為時(shí)下最火熱的商業(yè)因子，頻頻被拿來作為賦能一環(huán)，瘋狂炒作。
而AI的這種尷尬境地也頗有王安石筆下《傷仲永》的影子，AI正是一個(gè)天賦異稟，屬于發(fā)展前期的孩子，遠(yuǎn)超其他技術(shù)的實(shí)用性與未來性引來了多方青睞，但它的“父親”們?nèi)睕]有抵住“錢幣乞之”的誘惑，在其沒有真正完善成長時(shí)便“環(huán)謁于邑人”。
雖然AI也可以在資本消費(fèi)的同時(shí)繼續(xù)發(fā)展，并不像方仲永一般止步不前甚至退步，但頻頻出現(xiàn)而且并不實(shí)用的商業(yè)行為，對AI造成直接影響的不是研發(fā)進(jìn)程，而是用戶的心理情緒層面。
02 現(xiàn)階段AI產(chǎn)品無法滿足用戶的心理錨定
第一印象往往是影響人們對某件事或者某一事物評價(jià)的關(guān)鍵因素，也因此很多商業(yè)活動(dòng)中對產(chǎn)品第一印象的打造尤為重視。但對于AI而言，用戶即使沒有直接用過AI類產(chǎn)品，也或多或少通過書籍、電影、各種商業(yè)宣傳中了解過AI的作用與魅力。
這就導(dǎo)致了本身作為一種技術(shù)的AI在大多數(shù)用戶面前并不神秘，即使是不了解背后的運(yùn)算方式，但對其能夠達(dá)到的程度以及便捷服務(wù)有一個(gè)心理上的預(yù)估。但隨著各種各樣AI產(chǎn)品的面世之后，用戶對AI的認(rèn)知從期望轉(zhuǎn)變?yōu)橹苯拥氖褂皿w驗(yàn)。
前者也說過如今的AI技術(shù)還很稚嫩，這就使得這種直接的實(shí)用體驗(yàn)萬網(wǎng)達(dá)不到用戶的預(yù)期效果，導(dǎo)致用戶與AI產(chǎn)品的第一次接觸中引發(fā)期望越大失望越大的負(fù)面情緒，導(dǎo)致情緒效應(yīng)失衡，對AI類產(chǎn)品以后的看法自然而然的偏向負(fù)面。
不成熟的產(chǎn)品導(dǎo)致的第一次實(shí)際體驗(yàn)質(zhì)量低下，而這種接觸缺不是一次性的，隨著各種AI＋產(chǎn)品的層出不窮，而且本身也處于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代人人都是自媒體的發(fā)聲環(huán)境中，導(dǎo)致容易產(chǎn)生負(fù)面評價(jià)的接觸次數(shù)增多，用戶對AI產(chǎn)品的心理評價(jià)越來越低。
這其實(shí)就是一種用戶心理上的沉錨效應(yīng)，指的是人們在對某人某事做出判斷時(shí)，易受第一印象或第一信息支配，就像沉入海底的錨一樣把人們的思想固定在某處。而AI對于大多數(shù)用戶而言就存在這樣一只錨，在達(dá)到這個(gè)錨的高度之前，用戶總是會(huì)覺得人工智能是人工弱智。
而這種互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)風(fēng)格的炒風(fēng)口行為多了，自然會(huì)影響到用戶的不滿，繼而導(dǎo)致產(chǎn)品的收效低，資本方撤資，形成惡性循環(huán)。
就比如之前號稱手握4億多流量的美圖追風(fēng)口出過一款名為AI測服的產(chǎn)品，通過人工智能技術(shù)去推測用戶膚質(zhì)以推薦合適的化妝品。結(jié)果去年年末，美團(tuán)先后把手機(jī)與電商的業(yè)務(wù)分別外包了出去，核心盈利點(diǎn)都難以為繼，下場可想而知。
騰訊研究院2017年發(fā)布的《2017中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢》指出，全球人工智能公司總數(shù)為2542家，僅2017一年已有50家宣布倒閉。2018年上半年，人工智能行業(yè)融資事件也急劇減少。
不難看出隨著大量的AI＋產(chǎn)品的失敗，用戶與資本方的熱度已經(jīng)呈現(xiàn)出下跌趨勢，也就是說AI在他人眼中已經(jīng)逐漸“不能稱前時(shí)之聞”，也因此對于如今的AI來說，最大的難題就是既要保持自身熱度，也要進(jìn)行研究上深耕，處理好當(dāng)下變現(xiàn)與未來持續(xù)發(fā)展的同一。
03 AI要做C端“不能說的秘密”與B端的SaaS式服務(wù)者
相信很多人對于上世紀(jì)70年代斯皮爾伯格導(dǎo)演的《大白鯊》印象極深，片中的大白鯊始終縈繞著一種神秘的感覺，這是因?yàn)橛捌写蟀柞徴嬲霈F(xiàn)的鏡頭很少，有時(shí)候一些恰到好處的露頭、見尾、示鰭等鏡頭使得處處都在暗示鯊魚的存在，美地表現(xiàn)了影片的驚悚效果，呈現(xiàn)給觀眾一道完美的恐怖大餐。
人們對未知的事物是恐懼的，也是沒有心理錨定的，就像Siri剛剛出現(xiàn)的時(shí)候，即使是很粗糙的語音交互也成為了蘋果的一大亮點(diǎn)。但很顯然目前用戶對AI的錨已經(jīng)形成，那么最直接有力的方式就是避免用戶與不成熟的AI類產(chǎn)品的二次接觸，讓AI類產(chǎn)品保持神秘感。
美國著名心理學(xué)家埃利斯提到過一個(gè)情緒ABC理論，認(rèn)為我們平時(shí)一些不合理的信念會(huì)使得人們對同一事物產(chǎn)生的情緒不同，這其中A表示誘發(fā)性事件，B表示個(gè)體針對此誘發(fā)性事件產(chǎn)生的一些信念，即對這件事的一些看法、解釋，C表示自己產(chǎn)生的情緒和行為的結(jié)果。
我們把AI的各種屬性帶入可以得出，A就是AI，B是各種AI＋行業(yè)，C就是用戶對這種行業(yè)的評價(jià)。而AI賦能的行業(yè)也并不全是不成功的，否則也不會(huì)有如今這么多的追捧者，回想AI在那些行業(yè)中取得成功，會(huì)發(fā)現(xiàn)幾乎都處于是B端的服務(wù)上。舉個(gè)例子，像OTA中的交通分析路線制定，電商中倉儲(chǔ)調(diào)配出貨等，AI的使用效益十分不錯(cuò)。
也就是說導(dǎo)致用戶對行業(yè)評價(jià)的C的直接原因還是各種各樣的誘因B，只要合理的把控住AI賦能的行業(yè)類別，是能夠避免AI在C端用戶心中日益低下的“智障”形象。
在現(xiàn)階段的AI運(yùn)用中，能發(fā)揮最大價(jià)值的場景不在于直接服務(wù)于C端的產(chǎn)品，而在于B端的賦能與管理上。以AI＋教育類為例，與其盲目的醉心于AI直接賦能在教學(xué)上，不如把AI當(dāng)做管理的輔助手段，比如作業(yè)選擇、批改；學(xué)生信息管理劃分；教師的排課、評測等，進(jìn)一步提升校方與老師的管理效率，通過AI側(cè)面賦能教育行業(yè)。
應(yīng)用在普遍的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)終究是SaaS類企業(yè)服務(wù)端，SaaS的本質(zhì)是用數(shù)字化的手段為客戶提高經(jīng)營效率，而這方面與AI技術(shù)的契合度也是最佳的，也因此AI行業(yè)定位以saas為例的toB服務(wù)市場更合適。
此外像很多類似AI＋教育類的行業(yè)賦能也可以進(jìn)行主次關(guān)系的轉(zhuǎn)變，有數(shù)據(jù)顯示國內(nèi)貼著AI標(biāo)簽的在線教育企業(yè)有400家以上，然而卻有70％的公司面臨虧損，因?yàn)檫@些企業(yè)往往都是打著用AI技術(shù)賦能教育的旗號。
但其實(shí)我國對人工智能人才的缺口極大，根據(jù)Element AI根據(jù)領(lǐng)英數(shù)據(jù)整理，在全球范圍內(nèi)，大約有2．2萬名具有博士以上學(xué)歷的人工智能從業(yè)人員和研究人員，中國僅有600名左右。尤其在人工智能＋醫(yī)療、智能駕駛汽車、語音交互等領(lǐng)域的人才匱乏最為嚴(yán)重，也是許多互聯(lián)網(wǎng)公司爭奪人才的主要陣地
所以與其費(fèi)盡心思的扯AI虎皮，不如反過來做AI類人才培養(yǎng)的教育，才是真正打開市場的恰當(dāng)選擇。
而主攻B端服務(wù)的AI也能夠在當(dāng)下浮躁的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)領(lǐng)域中避免過多的與C端用戶接觸，逐漸回歸到那個(gè)較為神秘的技術(shù)領(lǐng)域，改善用戶端的口風(fēng)，而在B端的活躍也能繼續(xù)保值A(chǔ)I在資本方的熱度，為AI的持續(xù)性發(fā)展打下資源的基礎(chǔ)。
也就是說對AI這個(gè)方仲永來說，一方面要讓其神童名聲不減，為以后出仕造聲勢；另一方面要保證其能夠持續(xù)學(xué)習(xí)發(fā)展，天賦轉(zhuǎn)化為長遠(yuǎn)的學(xué)識(shí)，就要把他放在一群文人學(xué)者之中。在適合其發(fā)展的環(huán)境中韜光養(yǎng)晦，才能發(fā)揮自身價(jià)值。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí)，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
